ライフサイエンス

細胞病理学

組織のスライドで細胞異常を検出する Cognex Deep Learning

Cognex Cell Pathology

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組織サンプルで様々な形態の細胞損傷を見ることができます。細胞損傷の外観は、予測が非常に難しく、考えられる形態が数多くあるため、拡張プログラムを採用することなく考えられるすべての異常をマシンビジョンで特定することは容易ではありません。

Cognex Deep Learning 有糸分裂など、著しいが許容されるばらつきを含む細胞の正常な外観を登録することで、細胞の異常を検出します。このツールのディープラーニングモデルは、細胞群における自然のばらつきを考慮しながら学習し、外観の著しい変化を異常として検出します。Cognex Deep Learning は、この初期学習に基づいて、細胞損傷を示す対象領域を動的に区分して、詳しい分析を行えるようにします。欠陥検出ツールは、対象ゾーンのさまざまな外観を学習させるだけで、顕微鏡スライド上の固定媒体(パラフィンなど)や不適切な汚れによるアーティファクトのような特定の対象領域を分割し、識別することもできます。

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