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ディープラーニング採用の工業用画像解析向けグラフィカルプログラミング環境

臨床診断装置メーカーは、卓上人口評価の自動化にマシンビジョンを採用しています。分析装置または IVD 装置などの液体処理システムは、棚および容器の位置や向きを検出して、ピペットサンプルを適切に処理する必要があります。ラックが不完全だと、ワークフローが損なわれ、機械支援にも費用がかかります。この高性能自動システムでも、アライメントのミスや試験官がない、またはキャップの外し忘れなどによって正しく機能しないことがあります。容器や試験管は大きさ、寸法、キャップのタイプがメーカーによって異なるため、機械処理によるシステムでは、部品の位置を予測するのが容易ではありません。

コグネックスのディープラーニングは、類似対象物を一括で正確に検出します。ラボの技術者は、位置決めツールで、トレイ画像を固定し、サイズ、形状、特徴を基に試験管を識別し、カウントすることをソフトウェアに学習させることができます。位置決めツールは、寸法を事前に把握できていなくても、IVDの台上のマイクロタイタープレートやその他のラックおよび試験管の位置と向きを検出します。Cognex Deep Learning で棚上のサンプルの位置決めができたら、従来のマシンビジョンツールを使用して、サンプルや試薬を次の処理用に並べます。

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