食品飲料

殻を剥いたナッツの検査と選別

チョコレートのトッピングに適したナッツを特定

VisionPro Deep LearningがGreen Classifyツールの高解像度モードを使用し、一貫した殻付きクルミの品質を実現

関連製品

VisionPro ViDi Software inspecting computer mouse on monitor

VisionPro Deep Learning

ディープラーニング採用の工業用画像解析向けグラフィカルプログラミング環境

In-Sight D900

In-Sight D900

ディープラーニング採用In-Sight ViDi画像処理ソフトウェア搭載

コンベヤ上の殻が剥かれたナッツは、ピックアンドプレースロボットで識別され、ピックアップされて、適切な面が上になっているチョコレートの上にトッピングされる必要があります。食用ナッツは、形状、色、質感が大きく異なり、その境界は不規則です。ナッツは繊細で、コンベヤ上で割れることもあるため、外観的に受け入れられない場合も多くあります。

ロボットが間違った向きでナッツをトッピングしたり、損傷または割れがあるナッツをトッピングした場合、最終的なチョコレートは拒否される必要があります。それを見逃した場合、顧客の満足度やブランドイメージを損なう可能性があります。

許容範囲内のナッツの形状と容認できない条件の範囲は非常に広いため、従来のマシンビジョンでは確実に区別することは不可能であり、エラー率が非常に高くなります。

コグネックスのAI搭載ソリューションは、向きが正しく損傷もないナッツを識別して選定し、チョコレートの上にトッピングするという複雑な作業に最適です。

分類ツールは、許容可能な、正常なナッツと損傷のあるナッツの画像を登録します。このツールは、利用できるナッツと利用できないナッツを素早く分類します。

パーツ検索ツールは、向きが正しい正常なナッツの画像を登録し、様々なナッツが存在する中、移動しているナッツから正常なナッツを探します。

これらのツールを組み合わせることで、正常なナッツが識別され、ピックアンドプレースのアームがチョコレートの上にトッピングできるようにします。このタスクを同じ速度と精度で実現できる手動検査やほかの形態のマシンビジョンはありません。

注目のコグネックス製品

製品のサポートやトレーニングなどの詳細を見る

マイコグネックスに参加

お気軽にお問合せください

Cognex は世界中でお客様のビジョンと工業用バーコドリーダのあらゆるニーズをサポートしています。

お問合わせ