家電

プリアセンブリ挿入チェック

コンポーネント、穴、固定具の干渉、位置ずれ、不適合を検出する

関連製品

VisionPro ViDi Product Tile

VisionPro Deep Learning

ディープラーニング採用の工業用画像解析向けグラフィカルプログラミング環境

In-Sight D900

In-Sight D900

ディープラーニング採用 In-Sight ViDi 画像処理ソフトウェア搭載

デバイスの組立前に周辺モジュールのケースなどに異物が混入することがあります。隣接するモジュールから緩いネジなどの異物がデバイスに入り込むことがあります。通常、このような破片は小さく、多彩であるため、従来のグレースケールカメラではその検知が簡単ではありません。さらに、ばりやひれ(成形したプラスチック製部品の端に付いた余分な部分)は成形工程で見逃されることがあり、そのまま生産ラインに送られると、アセンブリ工程で障害物となる可能性があります。

プリアセンブリ挿入チェックに三次元ビジョン(色とは独立して動作する)を使用すれば、アセンブリで障害となるモジュールの取り付け領域のばりやネジ(1ミリ以下の小さなものまで)を取り除くことができます。

Cognex Deep Learning allows the manufacturer to check the battery’s integrity before the phone undergoes final assembly, and to differentiate between cosmetic and functional anomalies. Using the defect detection tool in supervised mode, an engineer can train the software on “good” images as well as “bad” images with labeled defects. From these images, the tool learns the battery’s normal appearance, including natural acceptable variations. Parameters can continually be adjusted during the training phase and validation period until the trained model correctly detects and segments all images with functional anomalies. Once deployed, the defect detection tool identifies and rejects batteries with defects

注目のコグネックス製品

製品のサポートやトレーニングなどの詳細を見る

マイコグネックスに参加

お気軽にお問合せください

Cognex は世界中でお客様のビジョンと工業用バーコドリーダのあらゆるニーズをサポートしています。

お問合わせ
Loading...