化粧品組立検証

化粧キットのコンポーネントの位置と数を確認

メークアップキットアセンブリ検証-2

関連製品

マルチカラー照明付きIn-Sight 3800ビジョンシステム

In-Sight 3800ビジョンシステム

ビジョンオートメーションの新たな基準を確立

VisionPro ViDi Software inspecting computer mouse on monitor

VisionPro Deep Learning

ディープラーニング採用の工業用画像解析向けグラフィカルプログラミング環境

化粧品では化粧品の色やテクスチャが重要です。シェードの色合いが予想よりも明るい/暗いと、肌の色と合わず、期待する結果が得られない可能性があります。消費者は、ほしい色合いを細かく判断します。化粧品のデザインや製造は高度化していますが、それは消費者の需要が細かくなっているからです。

化粧品の包装も、カスタマイズが進んでいます。プライマー、ファンデーション、チーク、グロス、パウダー、ブロンザー、その他のテクスチャやメーキャップアイテムは、1つのメーキャップ パレットまたはキットにすることができますが、各キットは、そのセレクションや配置において以前と異なる場合があります。

その結果、化粧品の完全性と正確性を視覚的に検査することが大幅に複雑になります。テクスチャと色の組み合わせの範囲が広がれば、従来のマシンビジョンをプログラムして各コンポーネントを確実に識別することが困難になってきます。パレットの内容に小さなエラーが発生すれば、この要求の厳しい市場で大きな悪影響を及ぼし、評判と売上が失われる可能性があります。

コグネックスのディープラーニングは、色と質感の微妙な変化を同時に区別します。アセンブリ検証ツールは、メーキャップパレット含まれる可能性のある多種多様な製品の画像を登録します。その後、検査対象キットの各製品の位置と内容を正確に定義し、不足や配置ミス、容量不足がないか確認します。ディープラーニングを使ってメイクアップキットのアセンブリ検証をすることにより、欠陥のある製品が市場に流出されることなく品質を保証し、ブランドの評判を維持できます。

 

良品/不良化粧品の例

 

注目のコグネックス製品

製品のサポートやトレーニングなどの詳細を見る

マイコグネックスに参加