民生品

表面欠陥検査

難しい表面条件でも予測不能な欠陥を検出

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民生品の表面欠陥を処理する際の最大の課題の1つは、成形プロセスによって引き起こされることが多い動的な問題です。例えば、表面にざらつきのある部品の打痕、傷、汚れなどの一般的な欠陥は、生産工程の早い段階では見分けにくいことがあります。このような欠陥は、生産工程の後半で特定の照明条件下でのみ現れます。後検出の費用は高くなる可能性がありますが、不良品の対応費用も同様です。製品の性能に影響を与えない通常のばらつきや、特定の表面異常は、検査システムで検出されないようにする必要があります。従来のルールベースのビジョンアルゴリズムは、多くの場合、この実現が容易ではありません。

コグネックスの ViDi ディープラーニングベースの画像解析ソフトウェアは、人的検査と同様に信頼性が高く、コンピュータ化されたシステムの速度で、粗く加工された金属表面の欠陥を検出します。ViDi Red-Analyze ツールは、画像品質が悪い場合でも、トレーニング画像に基づいて部品の形状と質感の信頼モデルを形成することにより、標準照明でも粗い材料の欠陥を捉えます。ここでは、ViDi が表面の質感の偏差を識別し、打痕または傷として分類します。

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