物流と画像処理式バーコード読み取りの実力

2020年の世界の小売電子商取引は 27.6% 成長し、今後数年間で2桁の成長を続けると予測されています。¹この成長の急増を考えると、小売業者は電子商取引の急増によって変革される環境での競争を強いられ、消費者の即時満足の需要は、オンラインで購入して実店舗で受け取る (BOPIS) やオンラインで購入して実店舗に返品する (BORIS) モデルを採用し、実店舗をフルフィルメントのハブとして効果的に使用しながら、物理的な店舗のプレゼンスを維持します。

画像処理式バーコードリーダは、効果的な物流と在庫管理の鍵となります。競争を求める小売業者は、入庫製品の追跡から、注文の正確なピッキングと処理、パッケージが適切なトラックに積み込まれ出荷されることを保証することまで、業務のあらゆる部分にバーコードを組み込む必要があることを知っています。レーザースキャナは長い間最も一般的なバーコード読み取り技術でしたが、オンラインと実店舗の混合による新しい環境で増え続ける要求には対応できません。画像処理式バーコードリーダに切り替えることで、物流センターの運用が大幅に向上します。

読み取り率の重要性

読み取り率の問題はスループットと効率に影響を及ぼします。バーコードラベルの印刷ミス、破損、配置ミスなど、読み取れない場合は、手動でラベルを貼り直したり、リジェクトされたパッケージを再ルーティングしたりする必要があります。読み取り率の比較的小さな改善でさえ、拒否されたパッケージの手直しに関連するスループットと人件費に大きな影響を与える可能性があります。たとえば、大容量を扱う物流センターでは、読み取り率がわずか 0.9% 増加するだけで、年間最大270,000ドルの人件費を節約できます。

レーザースキャナは、一度に 1 つのスキャンラインしかキャプチャできないため、バーコードの印刷不良、破損、位置のずれが生じた場合に、バーコードの読み取り機能が制限されます。

読み取りミスの問題の診断は非常に困難ですが、リアルタイムのパフォーマンス管理や長期的な運用改善には不可欠です。レーザースキャナは、コードが読み取られたかどうか以外の情報を提供しないため、有用な追加データはありません。

また、レーザースキャナには摩耗の対象となる可動部品があり、修理や交換が必要です。

画像処理式バーコードリーダ

コグネックスの DataMan 製品ラインのような画像処理式バーコードリーダは、デジタルカメラやマイクロプロセッサのようなイメージャーを使用して画像を分析します。印刷不良や破損したコードの読み取り率を高め、パフォーマンスフィードバックのために読み取りミスの画像を保存する機能を提供します。また、より長く使用できるよう可動部品は使われていません。

読み取り性能

画像処理式バーコードリーダは、線ではなく、バーコード全体を面で捉えます。最新のアルゴリズムを使用して、レーザースキャナが読み取りエラーを起こしやすいコードのクワイエットゾーン損傷や、その他の損傷したコードも正確に読み取ることができます。

フレキシブルコードの読み取り

画像処理式コードリーダは、向きや状態に関係なく、1 つの画像で複数の一次元バーコードと二次元バーコードを読み取ることができます。

長期信頼性

画像処理式バーコードリーダには可動部品がないため、長期間、信頼性を保つことができ、メンテナンスも簡単です。

視覚化

画像処理式リーダを生産ラインで動作させる場合、オペレータはオプションとして読み取り率の統計値を監視し、リーダが読み取る画像を調べることができます。

画像の保存

最もパワフルな画像処理式リーダは読み取った画像を保存することができます。パフォーマンスフィードバックも提供します。

読み取りミス診断

画像アーカイブを通じて読み取りミス分析をする機能により、継続的な改善の機会が得られます。バーコードが読み取られていないパッケージまたは部品の保存画像を確認すると、リーダの設定、ラベル印刷品質、パッケージの向きなどの問題を特定できます。パフォーマンスフィードバックを使用すると、根本原因は、継続的なプロセス改善プログラムで対処することができます。

バーコード品質のフィードバック

画像処理式リーダは、プリントの品質についてフィードバックを提供することができるため、印刷不良のコードがお客様に発送される前に、メーカーは調整を行うことができます。このフィードバックは、入荷貨物の仕入先コンプライアンスの維持にも使用できます。コンプライアンス違反はサプライチェーンの摩擦を引き起こし、時間とコストがかかることになります。

通信

EtherNet/IP や Profinet などの産業用プロトコルにより、画像処理式バーコードリーダを現場のネットワークに簡単に統合できます。

将来の保証

多くの小売流通施設は、その施設で一次元コードのみを使用しています。しかし、データマトリックスや QR などの二次元コードは、物流サプライチェーンに導入されています。コグネックス DataMan バーコードリーダは、二次元コードをオペレーションに統合するためのシームレスなパスを提供します。

事例

ここでは、小売業者が読み取り率の劇的な向上、コストの削減、業務の改善を達成した方法の実例をご紹介します。

Forever 21

ファッションチェーンのレーザースキャナは 6% 近く読み取りミスがあり、適切なステーションに手作業で配信するために労働者時間の 15% が費やされていました。コードは、角度や位置が異なる、しわがある、または反射や歪みを発生させるビニール袋で覆われている可能性があります。2 社のラベルベンダーの1社が、読み取れない低品質のバーコードラベルを提供していました。画像処理式バーコードリーダを導入することで、読み取りミスを 1% 以下に減らし、年間100万ドルを節約しました。

EDEKA

ドイツの食料品チェーンは、その大規模な流通センターで入庫パレットを迅速に処理する必要がありました。入庫仕入先の出荷ラベルは GS1 データのフォーマット ルールに準拠しているかどうかを確認する必要がありましたが、輸送中やトラックからの荷下ろし中にラベルが破損することが多く、データを倉庫管理システム (WMS) に自動的に供給する必要がありました。

画像処理式バーコードリーダを導入することにより、以前のレーザーベースのシステムよりも読み取り率が 8% 向上し、WMS と統合された使いやすいシステムインターフェイスとシンプルな Java スクリプトを提供し、TCP/IP 経由で非準拠ラベルの画像を FTP ネットワークにエクスポートすることでベンダーのコンプライアンスを向上させました。

投資

技術投資のビジネスが難しい昨今、画像処理式バーコード読み取り技術は「即決」です。読み取り率を高める画像処理式バーコード読み取り技術への投資は、短期間の ROI スケジュールを実現します。たとえば、画像処理式バーコード技術に15万ドルを投資し、読み取り率を 0.9% 向上させると、年間27万ドル以上の人件費が節約され、3ヶ月以内に回収できます。

技術チームまたは運用チームのメンバーでも、管理部でも、画像処理式バーコード読み取り技術は、流通または受注処理センター全体でさまざまな利点を提供します。

• 社内の技術チームにとって、画像処理式バーコードスキャン装置は既存の制御構造に容易に導入できます。コグネックスの画像処理式システムは、すべての工業用 POC プロトコルと連携しているため、インストールと使用にコンバータを必要としません。
• 運用担当者の場合、画像処理式バーコードリーダを使用することで、DC で手動で処理されるパッケージの数を減らすことができます。
• 施設管理者の場合、画像処理式バーコードリーダは、効率的で予測可能な操作をサポートし、運用プロセスの最適化に役立つフィードバックを提供します。 

[1] 「世界のeコマースは今年5兆ドルに近づく」 eMarketer.com、2021年1月14日。