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Edge Intelligence で物流業務の効率を改善する方法

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物流業界では誰もが課題を把握しています。消費者は、より速く、より正確な配達だけでなく、ほぼリアルタイムで配送状況を細かく追跡できることを求めています。SKUと単一販売の数は増加し続けています。オンラインで購入して実店舗で受け取る (BOPIS) などの小売業の新しいモデルは、サプライチェーンに対する需要を高めています。

これらの課題に対応して自動化が急速に進んでいますが、物流管理者は、効率向上における最大のハードルは正確なデータの欠如であることを認識しています。在庫数が不正確であること、配送期待精度に対する管理が不十分であること、ベンダーのコンプライアンスを確保する能力が制限されていることを認識しています。

また、バーコード読み取り操作で読み取りミスが生じる原因を特定するのに問題があります。これにより、パッケージを最終目的地に誘導するための追加の手作業が生じます。そして、これらの原因を追跡できれば、一貫してスループットを向上させる効果的な体系的変更を行うことができることを知っています。

物流管理者は、サプライチェーンのどこででも非効率性やボトルネックを特定、強調表示、迅速に対応できるデータと分析を求めています。

そのための解決策は、画像処理式バーコードリーダを流通センターのエッジコンピューティングプロセッサにリンクしてリアルタイムの運用可視性を提供することです。

リアルタイムモニタリング

読み取りミスは致命的です。高速スキャントンネル内の高性能画像処理式バーコードリーダでも読み取りミスが発生します。そうすると、手直しが必要となるため、病院ライン上のパッケージを分離する必要があります。読み取りミスの原因(ラベルがない、ラベルが破れている、製品情報の誤りなど)を特定することで、問題の原因を追跡し、さらなる遅延が発生する前にそれを修正することができます。

このソリューションにはエッジコンピューティングが必要です。すべてのリーダから多くの種類のデータのすべてを継続的に収集することによって、Cognex Edge Intelligence はパフォーマンスの継続的かつ詳細なモニタリングを行い、そのすべてを組み合わせて正規化し、ラインの状態を細かく履歴記録として形成します。適切なポイントでの迅速に調整することにより、ラインの稼働を維持し、後の分析で、長期的にアップタイムを増加させます。

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OEE の向上

毎回読み取りミスが発生する場合、現場監理者は前の処理を見直して、そのイベントの前に異常があるかどうかを確認できます。最終的には、考えられる問題の最初の兆候を発見し、それを防ぐために行動を起こすことが可能になります。さらに、すべての読み取りミスの画像を収集することで、パフォーマンスメトリックを分析し、規制や監査の懸念がある場合は記録を提供することができます。

機器全体の効率 (OEE) は、電子商取引、小売、または小包郵便において最大の原動力であり、デバイスの障害を予測し、問題を迅速に特定して修正することが、OEEに大きな影響を与えます。

 

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アラートとレポート

Edge Intelligence は、データを要求してスプレッドシートを使用して分析するのではなく、定期的にレポートを自動生成し、プッシュするように設定できます。マネージャは、最も有用な主要業績評価指標 (KPI) を設定し、特に重要なパフォーマンスの問題に対するアラートを定義できます。

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デバイス管理

施設に数百ものリーダが設置され、他の多くのセンサやデバイスが存在すると、セットアップ、更新、監視にかかる時間と労力が増加します。ソフトウェアバージョンはカメラ間で異なり、問題の原因追跡も難しくなります。

Edge Intelligence は、IP アドレスの設定、ファームウェアの読み込み、複数のカメラの構成ファイルのインストールを同時に可能にし、展開全体でソフトウェアのばらつきがなくなります。また、すべての構成変更をログ記録して、ソフトウェアの変更がパフォーマンスに悪影響を及ぼし、ロールバックする必要がある場合に備えます。

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既存の管理システムとの相互運用性

Edge Intelligence のデータは、WMS、ERP、MES、SCADA、SCM、およびイグニッションなどの他の分析ソフトウェアにもデータを提供します。Edge Intelligence は、他のシステムで使用できる幅広いフォーマットのデータを生成できます。通常は、MQTT プロトコルを介します。システムは、別の目的で他の時間に取得したデータを EI データと組み合わせて意思決定を行います。

 

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物流の主な課題を解決

物流業務は、非効率性を削減し、スループットを向上させる方法を常に模索しています。Edge Intelligenceは、装置が最適に動作しているかどうかを知る方法を提供し、画像処理式バーコードリーダのネットワークを利用可能な最新のファームウェアに更新し、読み取りミスの根本的な原因を特定して是正措置を講じます。

広く展開されている画像処理式バーコードリーダと Edge Intelligence で伴うサプライチェーンに透明性が加わることにより、パッケージの紛失や製品の読み取りミスの数が減り、物品がDC内を最大の確立で確実に移動し、配送ミスを最小限に抑えます。

ベンダーのコンプライアンスに関して、Edge Intelligence は小売業者が画像、バーコード結果データ、および入荷貨物のコード品質を保存することを可能にし、サプライチェーンの非効率性をもたらすネットワークのコンプライアンス問題を取り除く取り組みを支援します。損傷や不足が発生した場合の紛争においても、バーコードと製品の画像を取得し保存することが役立ちます。

 

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物流専用のエッジコンピューティングソリューション

コグネックスのエッジインテリジェンスプラットフォームは、スマートなデータ収集とリアルタイムのパフォーマンスメトリックを流通センターに提供します。コグネックスの固定式デバイスや物流トンネルと完全に統合され、これらのデバイスが提供するすべてのデータを使用して、リアルタイムでシステム性能と物流専用のダッシュボードを提供します。サプライチェーンと既存のソフトウェアシステム全体の拡大と統合をサポートします。

 

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