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マシンデータを収集して分析することによる3つのメリット

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工場の現場でマシンデータを収集し分析することは、今日の多くの企業にとって一般的な習慣であり、特に企業はインダストリー4.0に向けて進んでいます。エッジコンピューティングは、データ処理をより収集装置(「エッジ」)に近づけたことにより、これを容易にしました。エッジコンピューティングのメリットは、クラウドにデータを送信してから指示を待つ時間がなくなることであり、それにより、ネットワークの混雑を減らし、信頼性が高まります。

ただしデータ収集の目的は、データを取り込むことだけではありません。そのデータを使用してデバイスの性能をより深く理解し、工場の現場に潜む潜在的な問題を見つけることです。適切に活用することにより、データは会社が問題の理由を理解し、その最適な解決策を見つけるのに役立ちます。

Cognex Edge Intelligenceは、システムパフォーマンスを監視するソフトウェアプラットフォームで、マシンデータを収集および分析して工場の現場をスムーズに稼働させ続けるのを支援します。以下に3つの主なメリットを紹介します。

1: デバイスの傾向とパフォーマンス履歴の追跡

デバイスのデータを収集し、分析し続けることにより、傾向とパフォーマンス履歴の追跡を開始し生産ライン全体に影響を与える前に、潜在的なデバイスの問題を発見できます。たとえば、デバイス全体のパフォーマンスを評価して、各ユニットがジョブを完了しているか、調整が必要か、または交換が必要かどうかを確認できます。

Edge Intelligenceパフォーマンスダッシュボードは、オペレータ、品質マネージャ、および制御エンジニアが傾向を特定し、パフォーマンスが低下した場合に迅速に介入できるように、時系列のデータポイントをプロットします。

たとえば、バーコードリーダを使用すると、読み取り率の傾向を参照したり、未読コードの画像を分析したり、デバイスのパフォーマンスを並べて比較したりできます。

デバイスデータをさらに一歩進めたい場合、Edge Intelligenceには、データをサードパーティ製ソフトウェアに転送する柔軟性があり、追加の分析とグラフィカルな表現が可能です。データ収集とマシンデータの分析は、インダストリー4.0への取り組みの重要な部分です。Edge Intelligence を使用してデータ処理を「エッジ」で行うことで、システムパフォーマンスの監視を実施し、早期に修正措置を講じることができます。

関連:Edge Intelligence データシート

 

2: パフォーマンスの問題のトラブルシューティングと根本原因の特定

データを収集することの理由の1つは、デバイスやパフォーマンスの問題を把握することですが、そのデータを使用してトラブルシューティングを行い、問題の根本的な原因を特定する方が、将来の問題を防ぎ、それを解決するための対策を講じるという価値があります。

たとえば、バーコードリーダで異常な数の読み取りミスが収集された場合、バーコードが適用された場所、印刷品質、破損の可能性、バーコードリーダの内部カメラ性能などの関連データを調べることができます。その結果、プリンタのインクレベル不足によりラベルの印刷不良が生じ、必要なプリンタのメンテナンスを実行してからバーコードの印字を再開する必要があることが分かりました。

読み取りミスの画像amp;nbsp;
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または、生産ライン上のバーコードリーダのパフォーマンスが低下していることが分かります。「Edge Intelligence」の Results Explorer では、リーダが収集するすべての画像のアーカイブにアクセスでき、そこから次のような質問を開始できます。

 

  • バーコードの品質に問題がある?印刷プロセス、バーコードの適用に問題があるか、インクが不足している可能性があります。
  • 物理的なセットアップに問題がある?リーダの表示、照明の問題、または読み取りミスを引き起こすグレアが生じている可能性があります。
  • 設定に問題がある?露出に問題があるか、ターゲットの焦点が合っていない可能性があります。
そこから結論を導き出し、問題の根本原因を特定することができます。この例では、オペレータが前日に複数のバーコードリーダの設定を変更したことが分かりました。
 
より広い意味では、Edge Intelligence は、生産運用に影響を与える前に、より大きな問題を事前に特定するためのプロキシとして機能します。

 

3:パフォーマンスの最適化

 

バーコードリーダや目視検査カメラなどのデバイスから定期的にデータを収集することで、パフォーマンスを簡単に監視し、パフォーマンスレベルが低下した場合に介入することができます。デバイスが最高の可能性を発揮していることを確認することは、パフォーマンスが低下し始めると生産速度が低下し、製品の品質が低下する可能性があるため、重要です。

 

読み取り率表

  Edge Intelligence は、デバイスのパフォーマンスをさまざまなレベルで評価するのに役立ちます。たとえば、

  • デバイスの実行状態をリアルタイムで知る

  • デバイスの一定期間の実行状態を知る

  • デバイスを他のデバイスと比較したパフォーマンスの状態

たとえば、生産ラインのパフォーマンスが低い場合は、Edge Intelligence のビジュアルパフォーマンスダッシュボードを参照して、履歴ログ、タイムスタンプ、および構成比較ツールを表示できます。
 
根本原因が特定されたら、Edge Intelligence を使用して、次のような是正措置を実行できます。

 

  • Edge Intelligence の WebHMI を使用したバーコードリーダの調整と再構成

  • オペレータのトレーニングが適切で、誤って不正な変更を行わないなど、マシンまたはプロセスの問題に対処する

 

Cognex Edge Intelligence に関する詳細は、こちらのビデオでご確認いただけます。

 

 

 

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