お客様の事例

パーソナルケア製品のビジョン検査

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In-Sight ® 画像処理システムは

検査、識別、位置決めする能力に非常に優れています。

370 barcode reader held by hand

固定式バーコードリーダ

レーザースキャナの使いやすさと価格を実現した画像ベースバーコードリーダ

差し迫った課題への対応

Rexona脱臭剤はUnilever社のフィリピン工場で製造されている最も人気のある製品の一つです。この製品の生産が増加したことで、Unilever社にとって、製造工程の自動化を進めることが差し迫った課題となりました。

システム構想プロセス

Unilever社では、画像処理システムを導入する前は、次のような品質チェックを作業員が目視で行っており、1ライン当たり最大10人の作業者を掛けていました。

  • キャップの有無と完成具合
  • キャップに印刷されている色と日付コードの確認
  • 製品両側のラベル検査

生産ラインは1分間当たり平均 220本のビンを処理しています。作業者の訓練へ重点的に投資しているにもかかわらず、検査工程でのラベル位置が整っていなかったり、よじれていたりすることで、Unilever社は多くの不良を見逃してしまうという問題に直面していました。このような状況下において、こられを作業者が目視で検査するということは、既に非現実的となってきていました。さらに、目視の検査ではパッケージ上に印刷されたバーコードをチェックすることはできませんでした。

Unilever社の生産ラインエンジニアのGilbert Plumos氏は、生産能力を向上させるために、さまざまなマシンビジョンシステムを調べました。彼は作業者が製造フロアの他の複雑で必要不可欠な検査以外の業務に異動できるように、検査用のビジョンシステムを設置する必要があると判断しました。

機種選定、評価プロセス

Plumos氏は、幾度か検査条件を検討した結果、この工場には3台のカメラを用いた検査システムが適していると判断しました。キャップの有無と完成具合、キャップの色および日付コードをチェックするためにカラーカメラを頭上に一台配置します。次に、ラベルの配置と製品ラベルの色をチェックするためにカラーカメラを一台製品の正面に配置します。最後に、バーコードを読み取って製品コードを確認するためにパッケージの背面にカメラを一台設置することにしました。

「我々はコグネックス、キーエンス、およびSICKのいずれかの製品を導入する方向で検討していました。各メーカーのシステムを評価した結果、コグネックスのカメラ一体型のビジョンシステム In-Sight® Microが最も満足のいく結果を出しました。特に、OCRの性能と色の認識機能は非常に満足のいくものでした。また、ユーザーが画像処理アプリケーションをステップ毎に簡単に設定できるIn-Sight ExplorerソフトウェアのEasyBuilderインタフェースは、当社の社員に大変好評でした。」と、Plumos氏は言っています。

検査システム統合プロセス
Rexonaのビン表面は反射しやすいので、3台すべてのカメラに均一に照射できる照明を選択することが最も難しい課題でした。さらに、将来的には、生産ラインの処理速度を上げて生産能力を高め、1時間当たりの生産高を上げることも考慮していました。

フィリピンのインテグレータのInzpect Technologies社は、Unilever社用のカスタム照明とグラフィカルユーザーインタフェース(GUI)を構築し、同時に3台のカメラすべての画像を管理および表示できるようにしました。また、作業者が画像処理モジュール内の他の電気的あるいは機械的なコンポーネントを制御できるような補助ボタンを画面上に設置しました。

このように、In-Sight製品のソフトウェア開発キット (SDK) を用いることで、シームレスにユーザーの特定アプリケーション要求に応じたスタンドアローンのユーザーインタフェースをカスタマイズできました。

結果
Plumos氏は、製造ラインを自動化する画像処理システムの導入に成功した後、現在他の二つの生産ラインへの導入を既に開始しています。彼は、同社の他部門においても画像処理システムが採用されると確信しています。

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