Visione industriale nelle industrie intelligenti

Factory automation

La visione industriale sarà fondamentale per offrire le capacità avanzate associate all'Industria 4.0

La visione industriale è un componente fondamentale dell'automazione e continuerà ad esserlo per la creazione dell'industria intelligente 4.0. Nessuna tecnologia in uso lungo la linea di produzione rileva più informazioni o è più efficiente della visione industriale per valutare i prodotti e trovare i difetti, nonché per raccogliere i dati al fine di mettere a punto le operazioni e ottimizzare la produttività dei robot e di altre attrezzature. A differenza dei semplici sensori, i sensori di visione generano un gran numero di dati di immagine, comprovando la loro utilità nell'ambiente dell'Industria 4.0.

White paper: Introduzione alla visione industriale White paper: Introduzione alla lettura dei codici a barre industriali

Secondo l'analisi di mercato svolta da Cognex, numerosi e importanti sviluppi legati all'Industria 4.0 influenzeranno l'automazione, la qualità e la produttività.

Manufacturing

Attrezzature di auto-apprendimento
Le attrezzature della linea di automazione offriranno livelli più elevati di auto-apprendimento, auto-controllo e auto-ottimizzazione, per completare in modo rapido e preciso compiti complessi con un intervento minimo. Questo tipo di capacità è oggi disponibile in alcuni dispositivi innovativi combinati alla guida di un operatore, ma con l'avvento dell'Industria 4.0 diventeranno molto più autonomi.

Ottimizzazione delle linee di produzione
I produttori godranno di maggiore flessibilità, in quanto robot, sistemi di visione industriale, ingresso di materie prime e altri aspetti della linea produttiva saranno in grado di comunicare tra di loro in modo diretto. I vantaggi sono dati dalla capacità di produrre una gamma più ampia di componenti su una singola linea, o di realizzare lotti più piccoli per un particolare prodotto, anche personalizzato, a costi più convenienti.

Big Data
L'Industria 4.0 trasformerà i dati grezzi in informazioni e capacità di controllo utilizzabili, che possono tradursi in miglioramenti reali e misurabili del rendimento. Ciò avverrà attraverso l'analisi dei "Big Data" acquisiti durante il processo di produzione e resi disponibili da sistemi cloud e metodi di apprendimento profondo, con possibilità di miglioramento dei processi. In molti casi oggi i dati possono essere raccolti, ma restano scollegati e chiusi. In futuro, essi saranno condivisi e utilizzati in modo proattivo, spesso gestiti da tecnologie ad alto contenuto di dati, come la visione industriale.

Robotics

Comunicazione dei dati di produzione
Le reti di comunicazione dei sistemi di produzione ricercheranno le informazioni sul mercato e le useranno per affinare i parametri di produzione. Ad esempio, i sistemi delle aziende farmaceutiche, allertate da un aumento di casi di allergia per una particolare regione, comunicheranno alle linee produttive di aumentare la produzione e gli ordini di materie prime.

Sistemi cloud
Un accesso immediato ai dati e alle informazioni sulle operazioni via cloud e dispositivi mobili metterà i lavoratori in contatto con informazioni importanti e da gestire immediatamente, come notifiche di fermo, dettagli su anomalie produttive fuori specifiche, necessità di manutenzione e altri problemi che richiedono un intervento in loco. Ciò consentirà al personale di monitorare le tendenze, analizzare i dati e intervenire da qualunque postazione. I produttori saranno anche in grado di esportare via cloud informazioni sul rendimento delle loro linee più efficienti verso quelle dedicate ad altre operazioni, applicando le loro "migliori pratiche" su tutte le linee.

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