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Deep learning

Il deep learning per l'automazione dello stabilimento

Deep Learning brain screw defect detection hot spot

Risoluzione di complicate applicazioni di visione troppo difficili da sottoporre a manutenzione

L'analisi di immagine basata sul deep learning combina la specificità e la flessibilità dell'ispezione visiva umana all'affidabilità, alla ripetibilità e alla velocità di un sistema computerizzato. I modelli di deep learning risolvono applicazioni di visione complesse in modo preciso e ripetibile che sarebbero complicate da programmare e praticamente impossibili da sottoporre a manutenzione usando l'approccio tradizionale tramite la visione industriale. I modelli di deep learning sono in grado di distinguere i difetti non accettabili tollerando le variazioni naturali nei modelli complessi. Possono inoltre essere facilmente adattati a nuovi esempi senza riprogrammare gli algoritmi di base.

Il software basato sul deep learning è ora in grado di svolgere applicazioni di tipo valutativo con maggiore efficienza rispetto agli esseri umani o alle tradizionali soluzioni di visione industriale.
  • Individuazione dei componenti
  • Ispezione
  • Classificazione
  • Riconoscimento dei caratteri

Sempre più produttori di punta stanno passando a soluzioni di deep learning e intelligenza artificiale per risolvere le sfide di automazione più sofisticate.

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