Scelta fra visione industriale e deep learning
I requisiti dell'applicazione determinano i metodi di ispezione più appropriati
L'analisi di immagine basata sul deep learning e la visione industriale tradizionale sono tecnologie complementari, con capacità che si sovrappongono e ambiti in cui ciascuna eccelle. La scelta fra visione industriale tradizionale e deep learning dipende da:- il tipo di applicazione da risolvere
- la quantità di dati da elaborare
- le capacità di elaborazione
- Scarica: Whitepaper sul deep learning per l'automazione dello stabilimento
- Richiedi una dimostrazione prodotto
- Misurazione
- Allineamento di precisione
- Ispezione estetica complessa
- Classificazione di texture e materiale
- Verifica di assemblaggi
- Localizzazione di caratteristiche deformate e variabili
- OCR complessi, incluse le stampe distorte
Alcune applicazioni possono richiedere entrambe le tecnologie. Ad esempio, la visione tradizionale è la scelta ideale per focalizzare precisamente un'area di interesse, il deep learning per ispezionarla. Il risultato di un'ispezione basata sul deep learning può poi essere affidato alla visione tradizionale per una misurazione precisa della dimensione e della forma del difetto.
L'analisi di immagine basata sul deep learning e la visione industriale tradizionale sono tecnologie complementari, con capacità che si sovrappongono e ambiti in cui ciascuna eccelle. Alcune applicazioni possono richiedere o comportare l'uso di entrambe le tecnologie.
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