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Deep learning

Fondamenti di deep learning

data cloud behind yellow brain outline

La tecnologia di deep learning è utilizzata nel contesto di pratiche di produzione avanzate per l'ispezione della qualità e altre applicazioni valutative.

Dai telefonini alle auto senza conducente, l'economia dei consumatori ha iniziato a prendere in considerazione il potere delle reti neurali del deep learning. Il deep learning si è imposto come una tecnologia fondamentale nel contesto di:
  • Riconoscimento di volti, testo e voci
  • Dispositivi mobili e indossabili
  • Diagnosi medica
  • Sicurezza Internet

La tecnologia di deep learning viene utilizzata per prevedere i modelli e prendere decisioni aziendali critiche. Questa stessa tecnologia sta ora migrando verso pratiche di produzione avanzate per l'ispezione della qualità e altre applicazioni valutative.

Di fatto, il deep learning insegna a robot e macchine a fare ciò che gli uomini fanno in modo naturale: apprendere dall'esempio. Il nuovo hardware a basso costo ha dato forma all'utilizzo delle reti neurali "profonde" e multistrato, ispirate agli esseri umani, che simulano le reti neurali del cervello umano. Partendo da una logica di base sviluppata durante la formazione iniziale, le reti neurali profonde sono in grado di affinare continuamente le prestazioni mediante la presentazione di nuove immagini, voci e testi. Le tecnologie produttive hanno così acquisito nuove straordinarie capacità di riconoscimento di immagini e tendenze, di fare previsioni e di prendere decisioni intelligenti.

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