Rileva anomalie e difetti estetici
Lo strumento Red Analyze viene utilizzato per identificare rapidamente i difetti su componenti e superfici complesse. Utilizzando un set campione di immagini buone e cattive con difetti etichettati, Red Analyze apprende la normale variazione dei componenti, creando al contempo una comprensione completa dei difetti.
Individua difetti imprevedibili
Per le situazioni nelle quali è difficile raccogliere immagini di difetti o se gli errori sono ancora sconosciuti, Red Analyze può apprendere dalle sole immagini conformi in modalità "Apprendimento non supervisionato". Nella modalità "Apprendimento non supervisionato" lo strumento apprende la condizione normale e individua le zone delle immagini che si discostano da tale aspetto normale.
Segmenta le immagini per individuare le zone di interesse
Red Analyze può essere utilizzato anche per segmentare zone specifiche di un'immagine. Insegnandogli a riconoscere le zone di interesse nella serie campione, lo strumento impara a individuare ed evidenziare tali zone. La zona così individuata può essere utilizzata come una zona di interesse o maschera dinamica mettendo a disposizione un metodo unico per semplificare l'applicazione di deep learning.
Elimina la programmazione complicata e dispendiosa in termini di tempo
Lo strumento Red Analyze riduce drasticamente i tempi di sviluppo e di ispezione e risolve applicazioni di rilevamento di difetti casuali difficili da programmare ricorrendo alla visione industriale tradizionale. L'interfaccia intuitiva e facile da usare del software rende semplice l'impostazione e la distribuzione di lavori, direttamente presso lo stabilimento.
Impostazioni flessibili per requisiti variabili
Lo strumento Red Analyze offre la scelta tra due impostazioni: modalità focalizzata per una maggiore velocità e modalità con elevato livello di dettaglio per una maggiore precisione. La modalità focalizzata è ideale per applicazioni più semplici dove i risultati sono richiesti rapidamente La modalità a livello elevato di dettaglio è più adatta per applicazioni complesse che richiedono la massima precisione. L'offerta di opzioni multiple consente agli utenti di calibrare la giusta velocità e precisione per massimizzare le prestazioni dell'applicazione data.