Combinare l'intelligenza artificiale con la potenza di In-Sight

In-Sight D900 è una potente piattaforma software con deep learning, progettata specificamente per risolvere applicazioni troppo difficili, complesse o costose da svolgere con i sistemi di visione industriale tradizionale. Con un'interfaccia di facile utilizzo, In-Sight D900 elimina la necessità di ricorrere a una programmazione complessa, rendendo la tecnologia di deep learning accessibile ad esperti che non dispongono di competenze di visione ed automatizzando le ispezioni in linea precedentemente possibili soltanto ricorrendo ad ispettori umani.

In-Sight ViDi Read number and character applications

Strumento In-Sight ViDi Read

Lo strumento In-Sight ViDi Read decifra codici molto deformati, storti o con incisione di scarsa qualità mediante il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR). Funziona da subito, appena disimballato, riducendo drasticamente i tempi di sviluppo, grazie alla libreria di font pre-addestrata di deep learning. È sufficiente definire la zona di interesse e impostare la dimensione del carattere. Nelle situazioni in cui vengono introdotti nuovi caratteri, senza competenze in materia di visione, questo robusto strumento può essere addestrato nuovamente per leggere codici specifici dell'applicazione che gli strumenti OCR tradizionali non sono in grado di decodificare.

Strumento In-Sight ViDi Check

Lo strumento In-Sight ViDi Check rileva in modo affidabile caratteristiche e oggetti complessi e verifica che i componenti e i kit siano assemblati correttamente in base alla loro posizione all'interno di un layout definito dall'utente. Lo strumento può essere addestrato per creare una vasta libreria di componenti che possono essere collocati nell'immagine anche se appaiono con angolazioni diverse o se le loro dimensioni variano.

In-Sight ViDi Check tool on mouse circuit board
In-Sight ViDi Detect on gears and challenging ripped fabric applications

Strumento In-Sight ViDi Detect

Lo strumento In-Sight ViDi Detect è ideale per rilevare anomalie su componenti e superfici complessi, anche in situazioni nelle quali i difetti possono essere imprevedibili in termini di aspetto. Questo strumento impara dalle immagini di componenti conformi per individuare quelli difettosi. Ciò consente allo strumento di rilevare una vasta gamma di difetti che non devono essere predefiniti al momento dell'addestramento.

Strumento In-Sight ViDi Classify

Lo strumento ViDi Classify utilizza il deep learning per individuare e suddividere automaticamente gli oggetti in classi. All'interno della stessa classe di oggetti, questo potente classificatore è in grado di distinguere oggetti visivamente simili ma diversi, pur tollerando la variazione naturale. Classificare il tipo di difetto consente un migliore controllo del processo e permette agli sviluppatori di intraprendere azioni correttive per minimizzare gli scarti e ridurre la produzione di parti difettose.

Strumento Green Classify che trova esempi buoni e difettosi con interferenze

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