In-Sight D900 Vision System

In-Sight D900 è una telecamera intelligente dotata di tutta la potenza del software In-Sight ViDi concepito specificamente per eseguire applicazioni di deep learning. Questa soluzione integrata aiuta i clienti che implementano l'automazione dello stabilimento a risolvere facilmente applicazioni complesse di OCR, di verifica di assemblaggi e di rilevamento di difetti casuali in qualsiasi punto lungo la linea che spesso non sono sottoposte a ispezione perché sono troppo difficili da programmare ricorrendo a strumenti di visione industriale tradizionali, basati su regole.

Le applicazioni In-Sight ViDi sono utilizzate sulla telecamera intelligente In-Sight D900 senza necessità di disporre di un PC, circostanza questa che rende la tecnologia di deep learning accessibile ai non programmatori. Utilizza la piattaforma con spreadsheet, nota e facile da usare, In-Sight che semplifica lo sviluppo di applicazioni e l'integrazione nello stabilimento.

In-Sight D900 decifra codici molto deformati, storti o con incisione di scarsa qualità mediante il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR). Lo strumento In-Sight ViDi Read funziona da subito, appena disimballato, riducendo drasticamente i tempi di sviluppo, grazie alla libreria di font pre-addestrata di deep learning. È sufficiente definire la zona di interesse e impostare la dimensione del carattere. Nelle situazioni in cui vengono introdotti nuovi caratteri, senza competenze in materia di visione, questo robusto strumento può essere addestrato nuovamente per leggere codici specifici dell'applicazione che gli strumenti OCR tradizionali non sono in grado di decodificare.

In-Sight D900 sfrutta l'intelligenza artificiale per rilevare in modo affidabile caratteristiche e oggetti complessi e verifica che i componenti e i kit siano assemblati correttamente in base alla loro posizione all'interno di un layout predefinito dall'utente. Lo strumento In-Sight ViDi Check può essere addestrato per creare una vasta libreria di componenti che possono essere collocati nell'immagine anche se appaiono con angolazioni diverse o se le loro dimensioni variano.

Questo strumento In-Sight ViDi Detect impara dalle immagini di componenti conformi per individuare quelli difettosi. ViDi Detect è ideale per rilevare anomalie su componenti e superfici complessi, anche in situazioni nelle quali i difetti possono essere imprevedibili in termini di aspetto.

In-Sight ViDi sfrutta l'intuitiva interfaccia a fogli di calcolo In-Sight per impostare ed eseguire rapidamente applicazioni di deep learning senza ricorrere alla programmazione. Il foglio di calcolo In-Sight semplifica lo sviluppo delle applicazioni e ottimizza l'integrazione nello stabilimento grazie a un insieme completo di funzioni di I/O e di comunicazione. Consente inoltre di combinare strumenti di visione tradizionali di Cognex basati su regole (quali PatMax Redline) e strumenti di deep learning nello stesso progetto, permettendo un'implementazione e tempi di ciclo più rapidi. Dato che In-Sight ViDi richiede insiemi di immagini molto più ridotti e periodi di addestramento e convalida più brevi, le applicazioni di deep learning sono facili e rapide da configurare, addestrare e implementare.

Le applicazioni In-Sight ViDi su In-Sight D900 possono essere utilizzate senza disporre di un PC. Questo sistema di visione con deep learning, altamente modulare, con grado di protezione IP67, include luci, lenti, filtri e coperture intercambiabili che possono essere personalizzati per soddisfare le specifiche esigenze applicative del cliente. Comprende anche un motore di inferenza incorporato specificamente progettato per risolvere applicazioni complesse di deep learning rispettando la velocità della linea di produzione.

Il sistema di visione In-Sight D900 offre la possibilità di visualizzazione su dispositivi mobili in modo indipendente dalla piattaforma, per avere accesso alle HMI (interfacce uomo-macchina) attraverso il software In-Sight ViDi. Una semplice interfaccia a puntamento consente ai clienti di creare interfacce utente basate sul web, altamente interattive e accessibili in remoto tramite un browser web presente sulla rete.