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Software del sistema di visione In-Sight 2800

In-Sight 2800 viene programmato utilizzando l'interfaccia EasyBuilder all'interno della Suite di visione In-Sight. Con il suo addestramento "point-and-click", EasyBuilder è ideale per l'impostazione dei lavori, dai più semplici ai più complessi. Il processo intuitivo guida gli sviluppatori passo dopo passo attraverso la configurazione, dall'acquisizione delle immagini fino al risultato finale e oltre, consentendo tanto ai nuovi utenti quanto a quelli esperti di configurare le applicazioni di visione.

Interfaccia utente EasyBuilder
cinque immagini di quattro diversi ingranaggi etichettati con sovrapposizioni ViDi EL

In-Sight 2800 è inoltre integrato in una suite completa di strumenti di visione tradizionali e basati sul deep learning che risolvono una varietà di applicazioni di rilevamento di errore. La vasta libreria si adatta a tutti i livelli di abilità, fornendo l'accesso ad algoritmi collaudati nel settore e basati su regole, quali gli strumenti Measure Distance, Pixel Count, Count Patterns e Math and Logic, così come agli innovativi strumenti ViDi EL, facili da utilizzare.

Utilizzando un set pre-addestrato di algoritmi basati sul deep learning, gli strumenti ViDi EL risolvono compiti complessi, come la segmentazione avanzata e la classificazione in alcuni minuti. L'addestramento è semplice, richiede solo da 5 a 10 immagini per classe e fornisce risultati rapidi e affidabili in tempo reale, senza bisogno di programmazione o competenze nel deep learning.

ViDi EL Classify

Lo strumento ViDi EL Classify utilizza il deep learning per identificare e smistare automaticamente gli oggetti in classi basate su più tipi di difetti o caratteristiche definite dall'utente. All'interno della stessa classe di oggetti, questo classificatore avanzato è in grado di distinguere oggetti visivamente simili ma diversi. Dal semplice OK/NON OK fino alla classificazione dei componenti con variazioni, ViDi EL Classify può essere utilizzato per rilevare errori per una vasta gamma di prodotti.

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