Soluzioni di Deep Learning

La tecnologia di deep learning è utilizzata per prevedere modelli e svolgere applicazioni di tipo valutativo. Questa tecnologia avanzata utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per insegnare a robot e macchine a fare ciò che viene naturale agli umani: apprendere dall'esempio.

Dai telefonini alle auto senza conducente, l'economia dei consumatori ha iniziato a prendere in considerazione il potere delle reti neurali del deep learning. Questa stessa tecnologia sta ora migrando verso pratiche di produzione avanzate per l'ispezione della qualità e l'automazione dei compiti. Prima di fidarsi di un sistema basato sull'intelligenza artificiale per prendere decisioni critiche come il rilevamento di difetti, è necessario tuttavia effettuare test e attività di convalida affidabili. Cognex rende questo processo facile.

Il Deep Learning di Cognex è concepito per l'automazione industriale. I suoi algoritmi testati sul campo sono ottimizzati specificamente per la visione industriale, con un'interfaccia utente grafica che semplifica l'addestramento della rete neurale senza compromettere le prestazioni. Combinando l'intelligenza artificiale (IA) con il software In-Sight o VisionPro, automatizza e risolve applicazioni complesse di individuazione di componenti, verifica di assemblaggi, rilevamento di difetti, classificazione e lettura dei caratteri che, fino ad ora, erano troppo complessi per la sola visione artificiale tradizionale.

Le soluzioni di Deep Learning di Cognex espandono i limiti di ciò che un computer e una telecamera possono ispezionare.
Applicazioni che prima richiedevano competenze di visione sono ora risolvibili da persone non esperte di visione. La tecnologia di deep learning sposta invece il problema logico da chi sviluppa e scrive algoritmi basati su regole al tecnico che addestra il sistema. Semplifica pertanto l'utilizzo della visione artificiale ampliando i limiti di un'ispezione precisa.