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Farmaceutico e Medicale

Ispezione delle flange di siringhe

Assicurati che la flangia per le dita sia sicura e priva di difetti

Defect detected on a syringe flange

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Dopo che la camicia di una siringa viene tagliata via dal tubo, riscaldando l'estremità, ruotando la camicia e utilizzando strumenti di formatura sul vetro morbido, si forma una spalla, anche detta flangia o presa per le dita. Una flangia può essere completamente rotonda o può essere tagliata in una serie di forme diverse, con piccole variazioni a seconda del produttore e del modello.

I processi di taglio, formatura e ricottura possono causare crepe, scheggiature o scagliature, tutti difetti che possono essere pericolosi per l'utente, dato che la flangia è il punto in cui vengono posizionate le dita per l'iniezione. Mentre i graffi vengono di norma classificati come difetti minori, è importante rilevare anche la più piccola incrinatura della flangia, dato che può essere indice di un problema strutturale. Dato che tali difetti possono essere tanto difficili da rilevare quanto variare in termini di forma, dimensione e posizione, la visione industriale tradizionale può fare fatica ad eseguire tale ispezione automatizzata della siringa durante il processo.

Il Deep Learning di Cognex è ideale per l'ispezione delle flange di siringhe perché può essere addestrato su una gamma di flange da varie angolazioni e indipendentemente dalla variabilità, dalla trasparenza e dalla complessità geometrica. Essa distingue tra una flangia accettabile e una inaccettabile, anche per difetti estremamente minimali che verrebbero trascurati anche dall'ispezione umana.

Lo strumento di rilevamento di difetti del Deep Learning di Cognex si adatta facilmente a leggere variazioni di forma derivanti da cambiamenti di fornitore che richiederebbero una riprogrammazione significativa per la visione industriale convenzionale, riducendo al minimo gli errori di rigetti di flange conformi.

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