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Farmaceutico e Medicale

Ispezione del particolato

Rileva e classifica particelle e impurità in fiale, ampolle e siringhe riempite

Particulate matter detected in a vial

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Vi sono diverse particelle contaminanti che possono finire all'interno di una fiala o di un'ampolla, da contaminanti durante il processo di fabbricazione, a frammenti dell'imballaggio primario stesso, compreso il vetro. Particelle di vetro possono derivare dal processo di fabbricazione, in particolare dal processo di soffiaggio delle ampolle o dalla manipolazione in qualsiasi punto lungo la linea di produzione. La presenza di particolato è tra le prime dieci ragioni per i richiami di prodotti farmaceutici liquidi.

È necessaria un'illuminazione speciale non soltanto per penetrare nel contenitore, ma anche per garantire un contrasto sufficiente per le particelle di interesse più piccole. Purtroppo questa illuminazione può causare altresì riflessi confusi e aloni.

Le particelle possono essere difficili da identificare nel liquido in quanto possono variare nel colore da scuro a chiaro, si muovono in modo diverso nel liquido, hanno dimensioni e forme diverse, possono essere confuse con le bolle e si trovano in materiali e forme diversi di contenitori che presentano qualità diverse di trasmissione della luce.

Tutti questi fattori rendono questa applicazione difficile da risolvere con la visione industriale convenzionale.

Il Deep Learning di Cognex combinato con la tecnologia High Dynamic Range (HDR+) è una soluzione ideale per l'ispezione del particolato. Il Deep Learning di Cognex è addestrato su tutti i tipi di particelle che appaiono in fiale e ampolle: varie tonalità e dimensioni, miscelate o meno con bolle, aspetto specifico in considerazione di una serie di riflessi e rifrazioni determinati dal vetro di fiale e ampolle.

La tecnologia High Dynamic Range Plus (HDR+) di Cognex produce immagini illuminate in maniera uniforme, riducendo al minimo gli aloni e la riflettività, in una singola acquisizione senza compromettere la velocità della linea. L'HDR+ si differenzia dall'HDR standard perché può essere realizzata con un'acquisizione singola ad alta velocità su componenti in movimento, mentre l'HDR standard deve essere stazionaria e acquisire più immagini per ottenere i medesimi risultati.

Per distinguere le particelle che galleggiano nel liquido dalle caratteristiche della superficie, il cilindro della fiala o dell'ampolla viene fatto girare e poi fermato. Una serie di immagini scattate mentre le particelle rallentano e si depositano consente al deep learning di distinguere chiaramente tra le macchie nel liquido e quelle sul contenitore.

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