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Ottimizzazione dell'imballaggio

Ottimizzazione dell'imballaggio degli ordini e riduzione al minimo dei costi di spedizione

Packaging optimization

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I rivenditori online e gli stabilimenti di evasione ordini si sforzano di ottimizzare i costi e le efficienze in tutte le loro operazioni. Nel contesto del processo di evasione ordini, è importante identificare l'imballaggio appropriato per ogni articolo o il raggruppamento opportuno di articoli per ridurre al minimo i costi di spedizione. L'acquisizione di dati dimensionali accurati in relazione a ogni articolo consente alle organizzazioni di ottimizzare tale compito. In molti casi, gli articoli vengono misurati manualmente e le dimensioni vengono compilate per produrre una soluzione di imballaggio ottimale. Gli articoli di forma diversa da quella cuboidale (irregolare) presentano sfide per la misurazione manuale. Non solo la misurazione manuale lascia spazio ad errori nel calcolo della corretta dimensione dell'imballaggio, ma diventa anche un processo costoso ed inefficiente, specialmente con l'aumento dei volumi. Sul mercato esistono numerose soluzioni di dimensionamento, molte delle quali sono costose e complesse da utilizzare.

Il sistema di rilevamento dimensionale 3D-A1000 di Cognex utilizza una telecamera 3D e 2D per acquisire rapidamente i dati dimensionali per determinare se un oggetto ha una forma a cubo o meno. Acquisisce le misurazioni da più articoli su un vassoio per gli ordini. Tali informazioni vengono inviate alle applicazioni di dimensionamento degli imballaggi affinché si determini la scatola appropriata per l'imballaggio. Il 3D-A1000 è compatto, facile da utilizzare e rapido da configurare. L'utilizzo di questa soluzione per automatizzare la movimentazione degli articoli aiuta a rendere più efficiente il processo di imballaggio, consentendo agli operatori di elaborare un maggior numero di ordini in minor tempo. L'utilizzo del sistema di rilevamento dimensionale 3D-A1000 migliora la precisione degli ordini, aumenta l'affidabilità dell'inventario e riduce i tempi di ciclo degli ordini.

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