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Aumenta la rintracciabilità e verifica l'accuratezza del prelievo utilizzando dati dimensionali e volumetrici precisi

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Gli stabilimenti di evasione ordini e di e-commerce sono orgogliosi di potersi vantare della precisione degli ordini e del rispetto delle promesse del loro marchio. Una spedizione di articoli non corretti costa denaro e tempo di rilavorazione. Un modo per conseguire l'obiettivo prefissato consiste nell'implementare la rintracciabilità lungo tutta la catena di fornitura.

Tuttavia, durante le operazioni ad alto volume soggette a pressioni per ridurre i tempi di ciclo degli ordini, la verifica del contenuto degli ordini può essere impegnativa, soprattutto se non sono disponibili informazioni complete sull'articolo in ogni fase del processo. Numerose organizzazioni effettuano controlli manuali tanto visivamente quanto tramite la scansione dell'etichetta del codice a barre presente sull'articolo. Ciò è efficace se l'etichetta del codice è corretta. Tuttavia, se il codice non viene letto correttamente, le informazioni sull'articolo potrebbero non essere acquisite correttamente e ciò può influire sulla qualità dell'ordine. Se ciò accade, gli operatori si affidano alle informazioni presenti sull'etichetta del codice a barre o seguono la loro migliore ipotesi. Tale comportamento determina errori, rilavorazioni e costi aggiuntivi di spedizione per porre rimedio alla situazione.

Il sistema di rilevamento dimensionale 3D-A1000 di Cognex, dotato di un sistema di telecamere 3D e 2D, aumenta la rintracciabilità durante tutto il processo di evasione degli ordini, acquisendo dati dimensionali e inviandoli a sistemi in grado di verificare che l'articolo sia effettivamente l'articolo corretto che è stato ordinato. Ciò offre un ulteriore livello di verifica delle informazioni dei codici a barre. Il sistema 3D-A1000 fornisce dimensioni accurate a livello di articolo per classificare e verificare la presenza dell'articolo corretto. Automatizzare il processo di verifica di un articolo prelevato rispetto a quello ordinato utilizzando i dati dimensionali aiuta a migliorare l'accuratezza dell'ordine, riduce i tempi di ciclo dell'ordine così come i costi associati a spedizioni errate.

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