Identificazione e localizzazione di organi nelle radiografie
Cognex Deep Learning individua la regione di interesse in una radiografia nonostante uno sfondo visivamente confuso e poco contrastato
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Può essere difficile individuare una specifica regione di interesse in una radiografia, come un organo specifico, a causa di uno sfondo confuso e con uno scarso contrasto o di altri problemi di qualità dell'immagine. Al fine di risolvere questa sfida l'analisi di immagine basata sul deep learning combina la flessibilità di un ispettore umano alla velocità e alla robustezza di un sistema computerizzato. Lo strumento di localizzazione Cognex Deep Learning è in grado di individuare un organo specifico imparando le caratteristiche distintive di quell'area ignorando le caratteristiche irrilevanti.
Lo strumento di localizzazione trova caratteristiche e oggetti complessi imparando dalle immagini annotate. Per addestrare lo strumento di localizzazione, tutto ciò che occorre fornire sono immagini in cui sono contrassegnate le caratteristiche mirate. Gli algoritmi di auto-apprendimento sono quindi in grado di localizzare diversi tipi di organi o impianti su sfondi molto disturbati di immagini radiografiche o altri oggetti complessi alla rinfusa.
