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Scienze Biologiche

Frazionamento del sangue umano ed estrazione del "buffy coat"

La visione industriale medica e la tecnologia del deep learning assicurano un'identificazione e un'aspirazione adeguata dello strato leucocitario-piastrinico (buffy coat)

blood buffy coat vial examples

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Dopo che un laboratorio centrifuga i campioni di sangue nelle sue parti componenti, ossia globuli rossi, siero e strato leucocitario-piastrinico (buffy coat), è necessario identificare e misurare i componenti prima che possa iniziare l'estrazione o l'analisi. In ragione della variazione biologica dei campioni di sangue nella maggior parte dei laboratori può essere difficile identificare i singoli strati di sangue frazionato e il volume di ciascuno strato. In ragione della complessità dei processi, di norma, tale attività viene effettuata manualmente dall'occhio umano, circostanza questa che determina inefficienze dei costi e variazioni dei risultati da un tecnico di laboratorio all'altro.

Identificare ed estrarre in maniera precisa il buffy coat dal sangue umano frazionato è importante per il settore delle scienze biologiche. Il buffy coat è ricco di DNA ed RNA, caratteristica questa che lo rende molto utile per la replicazione del DNA e dell'RNA e altri modelli di ricerca.

Buffy coat measurement and plasma height

Combinando strumenti di misurazione con visione industriale tradizionale e deep learning, gli strumenti medici automatizzati riescono a identificare in maniera più precisa e coerente il buffy coat del sangue frazionato e a misurarne le dimensioni con una precisione al micron.

Dopo che il sangue è stato frazionato, gli strumenti di classificazione con Deep Learning di Cognex si addestrano su campioni di strati di sangue al fine di identificare in maniera precisa il menisco per i globuli rossi, il siero e il buffy coat. Successivamente, applicando gli strumenti per i bordi della visione industriale tradizionale, il flusso automatizzato dello strumento è in grado di misurare con precisione l'esatta ubicazione del buffy coat unitamente alla quantità che deve essere estratta.

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