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Scienze Biologiche

Gestione della qualità dei campioni di sangue

Il Deep Learning di Cognex classifica le immagini del sangue centrifugato per una corretta separazione

fiale per campioni di sangue nel vassoio per l’ispezione della gestione della qualità

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Gli analizzatori per i test del sangue fanno affidamento su campioni preparati in maniera precisa e su setup precisi dell’analisi. I campioni di sangue centrifugato sono classificati in base a diversi indici (ad esempio livelli di emoglobina, di bilirubina e di lipidi) e ottengono dei punteggi di qualità basati sulla torbidità e sul colore del plasma. Tutti questi indici possono presentare un aspetto diverso in base al modo in cui i campioni vengono caricati e orientati nel rack. La separazione del sangue e la presenza/assenza di etichette e tappi sono fattori importanti nella valutazione della qualità, che è cruciale per flussi di lavoro affidabili in laboratori altamente automatizzati. In considerazione dei numerosi fattori di tipo valutativo, spesso questa ispezione viene affidata ad esseri umani.

L’analisi di immagine basata sul deep learning è in grado di classificare le immagini in base al fatto che il sangue centrifugato sia stato effettivamente separato in fasi distinte (plasma, buffy coat e globuli rossi) e di classificare i campioni secondo i criteri utilizzati nell’elaborazione. Lo strumento di classificazione basato sul deep learning di Cognex viene addestrato su immagini annotate di classi diverse fino a quando concettualizza e generalizza con successo il normale aspetto delle diverse componenti. Durante il funzionamento, il deep learning di Cognex distingue le immagini di più classi all’interno di una singola fiala, ordinando fattori di qualità del sangue quali colore del plasma e torbidità, volume del buffy coat e stato di centrifugazione in classi distinte, ignorando caratteristiche irrilevanti quali lo stato del tappo e la presenza dell’etichetta. In base alle classi, separa i campioni che superano l’ispezione da quelli che non la superano. Tali informazioni possono altresì fornire dettagli utili sul controllo del processo in relazione ai campioni prelevati e ricentrifugati.

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