Ispezione di oggetti estranei
Garanzia del fatto che i prodotti del settore food and beverage sono privi di contaminanti
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Tecnologia di localizzazione dei pezzi e delle caratteristiche precisa e ripetibile
La contaminazione e i materiali estranei, quali bolle d’aria particelle o capelli, rappresentano ancora una delle principali cause di richiami di prodotti nel settore del food and beverage. Garantire una qualità costante del prodotto con un intervento minimo da parte dell'operatore migliora e mantiene la reputazione del marchio, massimizzando allo stesso tempo la produttività e gli investimenti.
Affidarsi a un’ispezione della qualità svolta da esseri umani può essere costoso, soprattutto quando si cercano difetti in ambienti di produzione ad alta velocità. Gli operatori sono tenuti a svolgere compiti banali e ripetitivi, come guardare attraverso microscopi su un banco di lavoro. A causa della variazione del prodotto e dei difetti potenziali, la visione industriale tradizionale richiede molto tempo per essere sviluppata e ottimizzata nel caso di un'ispezione che dipende dall'operatore.
Il deep learning di Cognex localizza, analizza e classifica in tempo reale problemi di contaminazione complessi in maniera da bloccare l'accesso di contaminanti nella catena di approvvigionamento su linee ad alto volume. Il deep learning combina capacità di ispezione di tipo umano con l'automazione, la scala e la ripetibilità di un sistema computerizzato. Tutto ciò può essere incrementato mediante il ricorso a robotica per garantire che gli strumenti di movimentazione e visione delle macchine collaborino tra loro per ispezionare le anomalie più complesse a volte sfuggite agli operatori. Il risultato finale è un numero inferiore di eventi di richiamo, costi minori di rilavorazione, nonché l’acquisizione di immagini del prodotto completo e la rintracciabilità.
