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Food and Beverage

Food & beverage

Lettura di codici caso food & beverage

Legge codici, date e lotti su imballaggi in presenza di sfondi diversi

In-Sight D900 legge codici impegnativi su varie confezioni di alimenti e bevande

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I beni di consumo del settore food & beverage quali gelati, birra e altri articoli si differenziano sempre di più per il design della stampa dell’imballaggio personalizzato in risposta alla stagione, ad eventi speciali, a nuove formulazioni dei prodotti, a promozioni limitate nel tempo e ad obiettivi di mercato. Tali prodotti sono dotati di data, codice lotto e altri codici di tracciamento specifici stampati sugli imballaggi che devono essere letti per gestire la catena di approvvigionamento.

La presenza di codici illeggibili causa problemi nella catena di approvvigionamento, consegne errate, forniture inadeguate del prodotto richiesto e insoddisfazione dei consumatori.

Per leggere in modo affidabile i caratteri, è necessario programmare il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) convenzionale per ciascuno sfondo specifico dell’imballaggio. Dato che gli sfondi proliferano e cambiano più rapidamente, tale compito di programmazione impone ritardi significativi, oltre a comportare un aumento degli errori.

Il Deep Learning di Cognex legge codici stampati su sfondi difficili. Lo strumento OCR del Deep Learning è facilmente configurabile e implementabile grazie a una libreria di caratteri preaddestrata. Successivamente si addestra su una piccola serie di immagini di testo stampato su una varietà di sfondi ed è in grado di imparare a identificare il testo ignorando lo sfondo, anche quando il testo viene presentato su uno sfondo di nuova introduzione che non faceva parte della serie di addestramento originale. Il fatto che lo strumento OCR non richieda riaddestramento quando il testo appare su sfondi nuovi mantiene la linea di produzione in funzione senza alcuna interruzione o riduzione della precisione di lettura.

Le confezioni di alimenti e bevande vengono instradate in modo affidabile verso i clienti designati, indipendentemente dalle modifiche nel design delle confezioni.

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