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Agroalimentare

Verifica di assemblaggi nel settore del cioccolato

Identificare, contare e verificare i cioccolatini in base al loro aspetto per la verifica di assemblaggi e imballaggio utilizzando Cognex Deep Learning

Cognex In-Sight ViDi chocolate assembly verification with ViDi Blue-Locate tool

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Per talune applicazioni di confezionamento nel settore alimentare, i produttori devono fare affidamento sull'ispezione visiva per garantire la qualità dell'assemblaggio finale. Variazioni visive dei prodotti alimentari possono causare complicazioni per un sistema d'ispezione automatizzato nel settore food and beverage. Questo è il caso dei cioccolatini che arrivano per l'imballaggio in scatole con diversa configurazione. Il sistema d'ispezione deve verificare con successo che ogni alveolo contenga un cioccolatino e che sia del tipo corretto.

Le scatole di cioccolatini a tema festivo (Natale o San Valentino) rappresentano una sfida particolare. Nelle scatole possono essere presenti gli stessi cioccolatini, ma la loro posizione può variare in base al tema della scatola. Il produttore deve individuare ciascun cioccolatino e verificare che il tipo corretto sia nella posizione corretta.

Analogamente, due scatole di cioccolato possono utilizzare la medesima confezione (scatola da 6 cioccolatini) ma essere riempite con gusti diversi (ad esempio selezioni di cioccolatini con cioccolato fondente o al latte). In questo caso, il produttore deve contare i cioccolatini e verificare che sia presente la corretta selezione di cioccolatini.

Prezzi

Cognex Deep Learning automatizza il compito di individuare e identificare più caratteristiche all'interno di una singola immagine. Cognex Deep Learning è in grado di generalizzare le diverse caratteristiche dei vari tipi di cioccolatini in base a dimensione, forma e caratteristiche superficiali.

Con lo strumento di localizzazione, un utente può addestrare lo strumento a localizzare ogni tipo di cioccolato che dovrà essere trovato. Gli utenti possono creare un database di vari tipi di cioccolatini per lo strumento di localizzazione da trovare, che può poi essere utilizzato per la verifica dell'imballaggio.

Una volta addestrata, l'immagine può essere suddivisa in diverse regioni dove lo strumento di localizzazione controllerà la presenza di un cioccolato e verificherà che sia del tipo corretto. Si possono inoltre creare configurazioni multiple per situazioni nelle quali una singola linea può presentare variazioni nell'imballaggio. In questo modo un utente può automatizzare la verifica dell'imballaggio dei cioccolatini utilizzando un unico strumento.

Scarica la guida alla verifica dell'assemblaggio per il Deep Learning di Cognex

Ulteriori informazioni sulle soluzioni Cognex per le varie applicazioni:

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