Riconoscimento ottico dei caratteri su circuiti integrati
Leggi stringhe curve, caratteri a basso contrasto e codici deformati, storti o con incisione di scarsa qualità
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Dopo essere passato attraverso il faticoso processo del test del pacchetto, il chip semiconduttore ottiene finalmente il suo numero di identificazione che contiene tanto le informazioni sul fabbricante quanto le specifiche tecniche del circuito integrato. Questo codice alfanumerico è impresso sulla superficie superiore del circuito integrato. La leggibilità di queste informazioni è fondamentale per il produttore di semiconduttori per la tracciabilità interna ed esterna. Le parti a valle, come le case di progettazione di sistemi e le aziende di assemblaggio di schede, leggono questi codici per verificare tanto di avere ricevuto i chip corretti quanto che sul circuito stampato siano stati attaccati i chip giusti. L'identificazione e la conferma di queste informazioni è tradizionalmente fatta dalla visione artificiale basata su regole. Tuttavia, gli algoritmi tradizionali fanno fatica a leggere stringhe di testo estremamente piccole e variabili che sono marcate a laser o incise chimicamente sui circuiti integrati. Altri problemi comuni che influiscono sulla leggibilità sono le superfici molto strutturate e la laminazione ambientale, che deformano i caratteri nell'immagine.
La tecnologia deep learning di Cognex affronta le sfide che non possono essere risolte con la tecnologia di elaborazione di immagini basata su regole. Lo strumento OCR del Deep Learning di Cognex legge le stringhe di caratteri curve, i caratteri a basso contrasto e i codici deformati, obliqui e mal incisi utilizzando una libreria integrata che viene pre-addestrata con un migliaio di caratteri. Lo strumento OCR fornisce anche la capacità di riaddestramento, così gli utenti possono risolvere caratteri nuovi o specifici che non sono stati identificati automaticamente la prima volta. La lettura rapida e precisa del numero d'identificazione di un chip migliora la tracciabilità e assicura che le informazioni corrette siano catturate e rese disponibili, se necessario, in futuro.
