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Rilevamento di slabbrature e sbavature sui bordi dopo il dicing

Distingui i difetti dai segni di taglio accettabili dopo il processo di dicing

Vision system detecting edge chipping after wafer dicing

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Dopo che il wafer è stato sottoposto a vari processi di stratificazione e mordenzatura, viene tagliato per liberare le singole matrici. In seguito a questa procedura, una matrice può presentare slabbrature o sbavature lungo la scanalatura. Le slabbrature e le sbavature influiscono sulla qualità dei dispositivi CI, quindi è importante ispezionarli dopo il dicing. Un numero superiore alla media di chip fuori tolleranza può anche suggerire che la lama della sega da dicing deve essere regolata o sostituita.

Un modo comune per ispezionare la matrice è l'uso della visione artificiale basata su regole, ma è spesso inaffidabile perché le slabbrature e le sbavature sono altamente variabili e difficili da distinguere dai normali segni del dicing o dai modelli CI. È difficile sviluppare algoritmi di visione artificiale per coprire tutte le variazioni e distinguere i marchi inaccettabili da quelli che rientrano nella tolleranza.

Demo prodotto

Gli strumenti di Deep Learning di Cognex offrono un modo più semplice per imparare e classificare i segni di slabbratura e sbavatura e differenziarli dai normali segni di taglio dopo il processo di dicing. Il software può essere facilmente addestrato a identificare tutte le slabbrature e le sbavature, a classificarle come accettabili o inaccettabili e a ignorare i segni normali che rientrano nella tolleranza.

Utilizzando queste informazioni, i produttori possono ottimizzare il processo di taglio, per esempio, sostituendo la lama diamantata che è diventata troppo opaca o troppo larga. Un altro vantaggio del rilevare correttamente la differenza tra OK e NON OK è una maggiore resa di chip conformi che altrimenti sarebbero stati buttati via a causa di una falsa lettura.

 

Esempi di bordi di wafer conformi e non conformi

 

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