OCR su componenti assemblati di circuiti stampati
Lettura di qualsiasi testo a caratteri in condizioni difficili
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Ambiente di programmazione grafica per l'analisi di immagini industriali basata sul deep learning
La maggior parte dei chip assemblati su un circuito stampato è etichettata con una stringa di caratteri alfanumerici per la tracciatura durante la produzione. La luce speculare può produrre immagini a basso contrasto che rendono difficile ai sistemi di visione industriale localizzare e riconoscere i caratteri. Per decodificare correttamente i caratteri su componenti e moduli elettronici, un sistema con riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) deve poter tollerare le superfici riflettenti, deformate, distorte e con incisione di scarsa qualità.
Con il Deep Learning di Cognex è facile leggere i caratteri deformati, nonostante le difficoltà di formazione delle immagini. Questo approccio alla lettura di OCR basato sul deep learning consente un risparmio di tempo durante la messa a punto e lo sviluppo, riducendo un'eccessiva etichettatura e leggendo correttamente i caratteri in situazioni complesse. Con questo software è sufficiente che un tecnico imposti zona di interesse e dimensione del carattere. Una volta completata l'operazione, la biblioteca di caratteri preaddestrata dello strumento decifra caratteri e legge le stringhe senza apprendimento. Laddove i caratteri sono molto difficili da leggere, il software può essere riaddestrato direttamente usando caratteri con variazioni.
