Ispezione dei circuiti stampati di mouse
Verifica il corretto assemblaggio, rileva i difetti e leggi testo presente su circuiti stampati in un'unica operazione
Prodotti correlati
Ambiente di programmazione grafica per l'analisi di immagini industriali basata sul deep learning
Alimentato dal software di visione basato sul Deep Learning In-Sight ViDi
Un circuito stampato è un assieme complesso di componenti, collegamenti di saldatura, substrato e testo stampato. L'elevato numero di componenti e collegamenti fa sì che vi sia un gran numero di possibili difetti, tuttavia, la loro complessità e la densità dei componenti rendono difficile effettuare un'ispezione visiva.
L'ispezione dei sottocomponenti per confermare che i componenti corretti si trovino nelle posizioni necessarie, per rilevare possibili problemi di saldatura, graffi, disallineamento dei componenti e altri difetti nonché leggere e confermare i caratteri di testo presenti sul circuito potrebbe richiedere tre stazioni distinte. Spesso lo spazio è insufficiente, la spesa sarebbe troppo elevata o i ritardi di produzione troppo significativi, di conseguenza alcuni produttori si vedono costretti ad accettare un tasso di errore elevato e a scartare assemblaggi già completati quando i test funzionali rivelano un errore oppure convivono addirittura con un tasso più elevato di resi.
I molteplici aspetti che devono essere ispezionati, data la complessità di tali circuiti stampati, sono pressoché impossibile da considerare in modo adeguato ricorrendo alla visione industriale convenzionale.
Il Deep Learning di Cognex risolve in modo rapido e affidabile la verifica di assemblaggi di circuiti stampati. Si addestra su serie di immagini di circuiti stampati conformi e non conformi. Tre diversi strumenti di deep learning ispezionano tali circuiti presso un'unica stazione, in un'operazione unificata che non causa ritardi nella produzione.
Lo strumento di verifica di assemblaggi controlla se tutti i componenti sono presenti, nelle posizioni corrette. Lo strumento di rilevamento dei difetti segnala eventuali problemi di saldatura, danni ai componenti, schegge nella scheda o altri difetti. Lo strumento OCR legge tutti i caratteri di testo presenti sul circuito stampato e sui componenti e genera una stringa di testo per i caratteri letti.
Tali strumenti di deep learning possono essere riaddestrati rapidamente man mano che vengono ispezionati circuiti stampati diversi oppure se il design cambia, senza la necessità di alcuna programmazione.
