Rilevamento di difetti su circuiti stampati di dispositivi a LED
Rileva errori di produzione in componenti elettronici complessi
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L'efficienza energetica e la versatilità dell'illuminazione a diodi ad emissione di luce (LED) hanno portato all'utilizzo crescente di tale illuminazione nei prodotti del settore automobilistico, del settore medico e di quello dei beni di consumo. I LED sono controllati da circuiti stampati. Tali circuiti stampati sono complessi, presentano un numero elevato di componenti densamente imballati in una geometria molto stretta.
L'elevato numero di componenti e collegamenti fa sì che possano subire un'ampia gamma di possibili difetti. Se i difetti non vengono rilevati, i componenti difettosi potrebbero essere installate negli assemblaggi finali, con conseguenti scarse prestazioni o guasti prematuri del prodotto.
Lo sfondo complesso presentato dalla scheda, il gran numero di componenti più piccoli e l'ampia gamma di potenziali difetti rendono difficile l'ispezione visiva automatizzata di circuiti stampati ricorrendo alla visione industriale convenzionale.
Cognex Deep Learning è progettato per eseguire in modo affidabile più complesse ispezioni di saldatura di schede contemporaneamente. Si addestra su una serie di immagini per una gamma di circuiti stampati testati accuratamente con altri mezzi e che sono stati confermati essere privi di difetti. Il Deep Learning è quindi in grado di distinguere le schede conformi da quelle che non lo sono rispetto a un gran numero di dimensioni. Lo strumento di rilevamento di difetti rileverà saldature aperte, saldature a ponte, componenti mancanti, componenti disallineati e altri errori minori, molti invisibili anche all'ispezione manuale, e li evidenzierà sull'immagine affinché vengano trattati ulteriormente.
Ogni volta che si verifica un cambiamento nel design della scheda o se i criteri di accettabilità cambiano per qualsiasi motivo, lo strumento di rilevamento di difetti può essere riaddestrato rapidamente su una nuova serie di schede confermate essere conformi, senza richiedere alcuna programmazione.
