Classificazione dei condensatori
Classifica con precisione e separa i condensatori elettronici all'interno di una singola immagine utilizzando il deep learning
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Classificare i componenti elettronici può essere particolarmente complesso quanto i pezzi appartengono a classi multiple, ognuna con variazioni visive. I condensatori variano per tipo (ceramica ed elettrici) e per dimensione e colore, a seconda del produttore e delle specifiche. Possono esserci variazioni anche nei modelli dello stesso tipo. La forma cilindrica e l'illuminazione possono aggiungere complicazioni. Il Deep Learning VisionPro offre un'alternativa basata sul deep learning per automatizzare le classificazioni multiple all'interno di una stessa immagine.
Grazie allo strumento di rilevamento dei difetti, un tecnico configura il software in modalità supervisionata su una serie di immagini annotate in cui i condensatori sia d'oro che elettrici sono classificati come parti "buone". Durante il funzionamento, il modello estrae e classifica tutti i condensatori elettrici e d'oro come fossero un solo tipo. Nella seconda parte dell'ispezione, lo strumento di classificazione impara a riconoscere le caratteristiche di ogni condensatore tollerando le variazioni all'interno dello stesso tipo. In questo modo è in grado di distinguere diversi condensatori elettrici per colore e marcatura, anche se appaiono simili. Sulla base del modello sviluppato durante l'apprendimento, il Deep Learning di Cognex classifica e seleziona accuratamente i condensatori all'interno di una singola immagine durante il funzionamento.
