Lettura di codici 2D su componenti di smartphone
Lettura di codici di identificazione su altoparlanti, ricevitori e schede SIM per la rintracciabilità end-to-end

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Lettori di codici a barre a montaggio fisso con tecnologia di decodifica premium in un fattore di forma compatto.

I lettori di codici a barre fissi offrono prestazioni di lettura eccellenti per la più ampia gamma di applicazioni.
L'assemblaggio di smartphone prevede l'uso di numerosi componenti di piccole dimensioni che devono essere rintracciati e verificati durante tutto il processo di produzione. Ciò può includere componenti quali altoparlante, ricevitore e scheda SIM, per citarne alcuni. Tali componenti avranno un codice 2D con marcatura laser che a volte può essere difficile da leggere con lettori di codici a barre o strumenti di visione tradizionali.
I codici marcati al laser possono presentare un basso contrasto o lettere difettose o difficili da leggere. Talvolta l'area nella quale vengono letti è soggetta a vibrazioni, circostanza questa che aumenta la difficoltà di lettura, soprattutto nel breve tempo di ciclo richiesto.
Tali parti tendono ad avere una texture lucida che può creare una saturazione eccessiva se soggetta a un'illuminazione intensa, di conseguenza è importante disporre di un lettore di codici a barre che si adatti all'intensità della luce, alla polarizzazione e riduca al minimo la riflettanza al fine di massimizzare i tassi di lettura.
I lettori di codici a barre fissi DataMan leggono in modo semplice e affidabile i codici 2D su tali componenti di piccole dimensioni grazie a tassi di lettura rapidi, potenti algoritmi di decodifica quali la tecnologia PowerGrid e alla tecnologia High Dynamic Range (HDR) che aumenta il contrasto e mette in evidenza i dettagli nascosti. Se sono richieste capacità supplementari di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) oppure se i produttori devono combinare la lettura dei codici a barre con altre ispezioni, allora un sistema di visione In-Sight con tecnologia HDR+ legge in modo affidabile codici OCR anche in condizioni di scarsa illuminazione.