Riconoscimento ottico di codici di associazione di parti porta-lenti
Tracciare accuratamente le lenti delle telecamere degli smartphone attraverso il processo di produzione leggendo i codici alfanumerici dei porta-lenti anche se usurati o danneggiati
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Le lenti delle telecamere sono collocate in supporti per il trasporto da una stazione all'altra. Questi supporti sono progettati per contenere più di una dimensione di lente. Per rintracciarli, ogni supporto ha dei codici alfanumerici e dei segni di orientamento che associano il supporto alla lente appropriata e permettono la tracciabilità attraverso il processo di fabbricazione.
Questi supporti vengono riutilizzati molte volte, e i codici alfanumerici e i segni di orientamento si usurano e diventano difficili da leggere. La visione artificiale tradizionale può perdere la capacità di distinguere i codici molto distanziati ben prima che il supporto della lente stessa sia abbastanza usurato da richiedere la sostituzione. Se questi codici vengono letti in modo errato, la conseguenza può essere la consegna di lenti sbagliate o l'errata collocazione di gruppi di lenti.
Lo strumento OCR Deep Learning di Cognex legge codici in rilievo e stampati su sfondi difficili e si adatta a usura, spaziatura stretta o simboli ambigui. Lo strumento OCR viene fornito con una libreria di caratteri pre-addestrata, che ne semplifica l'impostazione e la distribuzione. Dopo essere stato addestrato su una serie di immagini che indicano i tipi di simboli utilizzati e le loro posizioni, compresi esempi di codici usurati, danneggiati o ambigui, questo strumento può quindi individuare e leggere i codici del supporto delle lenti della telecamera. Ciò permette di utilizzare i supporti delle lenti delle telecamere per la loro massima durata e di evitare problemi di lettura errata da parte di soluzioni che non sono così esperte in varie soluzioni OCR.
