Ispezione cosmetica dell'alloggiamento
Ricerca difetti specifici, quali graffi, tollerando al contempo anomalie non importanti e variazioni sull'alloggiamento del dispositivo
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Le ispezioni estetiche possono rivelarsi complesse quando le parti variano, a livello di componente, di imballaggio o di alloggiamento. Graffi, ammaccature e altri difetti estetici possono non compromettere la funzionalità, ma incidere sulla qualità finale e sulla percezione da parte del consumatore. Alcuni difetti estetici possono comportare un rifiuto sicuro, mentre altri possono essere ritenuti accettabili. Per questo motivo, i produttori devono impostare il sistema d'ispezione per cercare difetti specifici e distinguerli da imperfezioni minori. Programmare un'ispezione di questa complessità con un algoritmo basato su una regola richiede biblioteche di difetti complesse. L'ispezione umana, benché più flessibile, è troppo lenta, inaffidabile e disomogenea.
Utilizzando lo strumento di rilevamento di difetti in modalità supervisionata, il tecnico può addestrare il Deep Learning di Cognex a cercare difetti specifici, quali i graffi, tollerando anomalie e variazioni ritenute non importanti. Lo strumento è ottimizzato per lavorare con immagini a basso contrasto o acquisite con una scarsa qualità. Ad esempio, l'immagine sottostante mostra come lo strumento di rilevamento di difetti analizza le immagini buone e scarse di auricolari. Durante il funzionamento, il software classifica le immagini con graffi evidenti come difettose, poiché ha imparato a riconoscerle ignorando le imperfezioni estetiche.
