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Batterie per veicoli elettrici

Riconoscimento ottico dei caratteri

Gli algoritmi di visione basati sul deep learning leggono i caratteri alfanumerici su una batteria

EV Battery Cylinder Optical Character Recognition

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I produttori devono essere in grado di localizzare e decodificare in modo rapido e preciso i codici alfanumerici stampati sui lati inferiori delle batterie. La luce speculare e il riverbero possono rendere difficile per un sistema di visione industriale localizzare e riconoscere i caratteri, in particolare se tali caratteri sono deformati. Per riuscire a decodificare i caratteri un sistema d'ispezione deve accogliere queste sfide.

Gli strumenti basati sul deep learning di VisionPro ViDi localizzano e leggono i caratteri deformati, nonostante le sfide poste alla formazione di immagini. Lo strumento ViDi Blue-Locate localizza la zona di interesse - in questo caso, la parte superiore di ogni batteria cilindrica, che è contrassegnata con un codice alfanumerico. Lo strumento pre-impostato omnifont Vidi Blue-Read riconosce i caratteri anche se disturbati da riverberi e contrasti. Per mettere a punto il software, un tecnico definisce la zona di interesse nelle immagini che contengono un insieme rappresentativo di caratteri del codice. Durante l'impostazione e la convalida, un tecnico etichetta nuovamente solo i caratteri mancanti, finché il modello del software non li identifica tutti correttamente. Questo approccio alla lettura di OCR basato sul deep learning consente un risparmio di tempo durante la messa a punto e lo sviluppo, riducendo un'eccessiva etichettatura e assicura letture precise.

Ulteriori informazioni sulle soluzioni Cognex per le varie applicazioni:

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