Ispezione di componenti in materiali plastici stampati a iniezione
Ispezione di componenti in plastica di piccole dimensioni per rilevare difetti strutturali ed estetici
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Anche i componenti in plastica di piccole dimensioni presentano superfici e rientranze complesse che devono adattarsi precisamente ad altri componenti. Segni di affondamento, deformazioni, colpi brevi e macchie di colore sono tutti difetti che incidono sulla funzionalità dei componenti in plastica.
Altri difetti sono puramente estetici, non incidono sulla funzione ma hanno un effetto negativo significativo sulle vendite se si trovano in una parte visibile di un prodotto di consumo. Tali difetti estetici comprendono graffi, linee di scorrimento, segni di bruciature, fossette e scolorimento.
Rilevare tali difetti a monte impedisce loro di influire sulle fasi di assemblaggio successive, circostanza che può richiedere la rottamazione di un pezzo completamente assemblato. La difficoltà di illuminare questi componenti di piccole dimensioni negli spazi confinati in cui emergono dallo stampo, associata alle loro superfici riflettenti, ondulate e complesse, rende difficile ispezionare accuratamente i componenti in plastica stampati a iniezione ricorrendo alla visione industriale convenzionale, in particolare in considerazione delle velocità delle linee di produzione.
Il Deep Learning di Cognex è ideale per effettuare l'ispezione visiva estetica di insiemi di sottocomponenti. Lo strumento di rilevamento di difetti si addestra su una serie di immagini di una gamma di componenti in plastica privi di difetti. Lo strumento di rilevamento di difetti identifica quindi eventuali componenti anomale, rilevando difetti funzionali ed estetici che si discostano dalle immagini dell'addestramento.
Se il componente è invisibile dopo l'assemblaggio finale, rendendo accettabili difetti estetici quali piccole variazioni di colore, lo strumento di rilevamento dei difetti si addestra a considerare tali variazioni nel contesto della serie di addestramento e non le contrassegnerà come anomalie. Se le definizioni dei difetti cambiano quando vengono analizzati gli assemblaggi finali e le vendite successive, lo strumento di rilevamento di difetti si riaddestra rapidamente con un'altra serie di immagini con un intervallo di accettabilità diverso.
