Ispezione del kitting
Garanzia del corretto assemblaggio dei beni di consumo adeguati
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Per talune applicazioni di confezionamento, i produttori devono fare affidamento sull'ispezione visiva per garantire la qualità dell'assemblaggio finale. Le variazioni visive dei prodotti possono causare complicazioni per un sistema di ispezione automatizzata. Il sistema d'ispezione deve verificare con successo che il bene di consumo corretto si trovi nella posizione corretta all’interno della confezione. Questo è il caso di molte applicazioni di kitting nel contesto delle quali il sistema d'ispezione deve essere in grado di identificare, contare e classificare il pre-assemblaggio di diversi articoli con orientamenti variabili della confezione, superfici riflettenti e geometrie complesse.
Il deep Learning di Cognex automatizza il compito di localizzazione, identificazione e classificazione di più caratteristiche all'interno di una singola immagine. Generalizza le diverse caratteristiche distintive dei vari articoli in base a dimensione, forma e caratteristiche superficiali. Un utente può addestrare lo strumento di verifica di assemblaggi e individuazione dei componenti per localizzare ogni tipo di elemento che deve essere trovato. Una volta addestrato lo strumento, l'immagine può essere suddivisa in diverse regioni nelle quali lo strumento controlla la presenza di un articolo e verifica che sia del tipo corretto. Si possono inoltre creare configurazioni multiple per situazioni nelle quali una singola linea può presentare variazioni nell'imballaggio. In questo modo un utente può automatizzare la verifica dell'imballaggio utilizzando un unico strumento.
