Lettura di codici OCR di involucri di telefoni
Riconoscimento ottico testuale di caratteri su plastica testurizzata stampata a iniezione
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La capacità di tracciare i singoli componenti è sempre più importante nelle moderne catene di fornitura. Un modo semplice per garantire la correttezza di un oggetto stampato a iniezione, come l'involucro di un telefono, è imprimere la data leggibili dall'occhio umano e le informazioni sul lotto al momento della produzione. Il codice può quindi essere utilizzato per stilare inventari, prevenire contraffazioni e identificare l'origine del prodotto nel caso in cui successivamente il prodotto non funzioni correttamente. Un testo stampato in rilievo illeggibile compromette la capacità di rintracciamento, determinando una mancanza di trasparenza nella catena di fornitura.
Il testo in rilievo è di tipo DPM (Direct Part Marked), realizzato nello stesso materiale del corpo dell'involucro. Presenta un basso contrasto. L'interno dell'involucro è strutturato. Eventuali variazioni nello stampaggio del componente fanno sì che il testo possa presentare una serie di riflettività e sfumature. Se ci sono anche piccoli difetti nello stampaggio a iniezione, il risultato può comportare bit mancanti o distorsioni dei caratteri. Lievi variazioni nell'angolo di illuminazione possono portare ad aspetti diversi delle lettere.
Tutti questi problemi determinano imprecisioni al momento della lettura del testo da parte della tecnologia OCR della visione industriale convenzionale.
Il Deep Learning di Cognex legge con precisione complessi codici OCR in rilievo su linee di produzione in rapido movimento. Lo strumento OCR del Deep Learning è facilmente configurabile e implementabile grazie a una libreria di caratteri preaddestrata. Si addestra su una piccola serie di immagini etichettate di testo in rilievo presente sugli involucri dei telefoni. Una volta che lo strumento OCR ha appreso a riconoscere ogni carattere, li identifica sullo sfondo confuso dell'involucro, anche con difetti di stampaggio imprevedibili e con angoli diversi di illuminazione.
Ogni volta che c'è un nuovo materiale per l'involucro o una nuova posizione del testo su quest'ultimo, è sufficiente disporre di una serie di immagini etichettate aggiornate per addestrare lo strumento OCR a identificare e leggere il nuovo testo.
