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Bottiglie per beni di consumo su nastro trasportatore

Beni di consumo

Sistema di ispezione della tenuta del tubetto da spremere.

Verifica l'integrità della guarnizione del fondo nei tubetti da spremere in plastica o alluminio

Sistema di visione che ispeziona i sigilli alle estremità dei tubetti per individuare eventuali difetti mentre passano su un sistema di trasporto ad alta velocità.

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I rivenditori vendono ai consumatori una vasta gamma di prodotti per la cura della persona, come cosmetici, creme e unguenti, in tubetti da spremere per un facile utilizzo. Un tubetto da spremere viene riempito dal fondo e quindi l’estremità viene sigillata. Esistono molti modi per sigillare l'estremità, tra i quali l'aria calda, ganasce calde e ultrasuoni, che riscaldano anche il tubetto. La scelta del metodo di sigillatura dipende dal materiale del tubetto, dalla velocità desiderata e dal tipo di prodotto. Il materiale del tubetto ammorbidito viene aggraffato o altrimenti pressato per saldare l'estremità aperta prima che si raffreddi.

Se c'è un difetto nella saldatura della plastica o dell'alluminio, il tubetto perderà. Questo può causare la contaminazione del contenuto, la contaminazione di altri oggetti da parte del contenuto rilasciato o una riduzione della durata del prodotto, che è sgradevole, disordinata o riduce l'efficacia del prodotto stesso.

Esiste un'ampia gamma di caratteristiche sia per i sigilli buoni che per quelli cattivi, con una certa sovrapposizione tra queste gamme. Alcuni sigilli sono funzionali ma presentano lievi irregolarità estetiche. La visione artificiale tradizionale basata su regole potrebbe rifiutarli. Alcuni sigilli presentano minimi difetti che un’ispezione standard potrebbe non rilevare.

La tecnologia Cognex basata sul deep learning è in grado di distinguere tra sigilli accettabili e inaccettabili anche se il loro aspetto è simile.

Lo strumento di rilevamento dei difetti apprende attraverso una serie di immagini etichettate di sigilli di confezioni accettabili e difettosi. Questi difetti possono emergere dopo un periodo di tempo considerevole, in seguito a restituzioni da parte dei consumatori o a reclami da parte dei rivenditori. Le immagini di crimpature apparentemente buone che alla fine portano a una perdita sono particolarmente preziose per l'addestramento del deep learning.

Utilizzando questi vari esempi, le soluzioni di deep learning di Cognex possono distinguere i sigilli accettabili da quelli inaccettabili, rilevando piccole variazioni che gli ispettori umani non percepirebbero. Questo sistema di ispezione dei sigilli identifica anche i sigilli apparentemente accettabili che causeranno perdite in seguito.

Vantaggi

  • Prevenire perdite dai tubetti da spremere
  • Prevenire la contaminazione del contenuto dei tubetti da spremere
  • Garantire una lunga durata del prodotto

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