Ispezione automatizzata di guarnizioni in gomma
Rileva i difetti in guarnizioni complesse e flessibili
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Le maschere chimiche, le maschere antigas e i respiratori sono in genere costituiti da una maschera riutilizzabile con filtri sostituibili. La guarnizione flessibile ed ermetica tra il filtro e la maschera, così come quella intorno al viso, può essere realizzata con una serie di elastomeri o gomme, compresi siliconi, poliuretani e gomme butiliche.
Le guarnizioni elastomeriche per maschere sono prodotte mediante stampaggio a iniezione, stampaggio a trasferimento o stampaggio a compressione, a seconda del materiale e dell'uso. Eventuali difetti comprometteranno la tenuta o limiteranno la durata del componente e devono essere rilevati prima dell'assemblaggio finale.
Le pieghe complesse, la flessibilità e le superfici spesso scure di tali guarnizioni rendono difficile per la visione industriale convenzionale rilevare i difetti e distinguere i componenti conformi da quelli che non lo sono. Il produttore di maschere che riceve tali componenti elastomerici rifiuterà quelli che non soddisfano lo standard o le maschere assemblate mostreranno guasti durante l'uso, a volte con gravi problemi di responsabilità.
Il Deep Learning di Cognex automatizza il rilevamento di difetti nelle guarnizioni in gomma in modo rapido ed efficace. Lo strumento di rilevamento di difetti si addestra su una piccola serie di immagini di una gamma intera di guarnizioni conformi in gomma o elastomeriche. Data la loro flessibilità, le guarnizioni possono fluttuare e abbassarsi in vari modi imprevedibili quando vengono presentate per l'ispezione visiva, mostrando una vasta gamma di aspetti. Il Deep Learning di Cognex integra tale ampia variabilità di componenti conformi e rileva quindi accuratamente le anomalie che ricadono al di fuori dell'intervallo accettabile, considerando invece conformi tutte le guarnizioni funzionanti.
