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Settore automobilistico

Ispezione dei cordoni di saldatura

Gli strumenti di rilevamento e classificazione dei difetti di saldatura Cognex Deep Learning semplificano l'ispezione automatica e la classificazione dei difetti dei cordoni di saldatura

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Cognex Deep Learning ispeziona l'integrità dei componenti degli organi di trasmissione, come i pistoni, la cui texture complessa rende difficile l'ispezione mediante i tradizionali sistemi di visione. I cordoni di saldatura dei pistoni possono variare molto, rendendo le difformità difficili da distinguere. Alcune di esse, come le saldature mancanti, eccessive o carenti, non sono accettabili. Altre, come le sovrapposizioni, sono volute e necessarie per motivi di sicurezza. Le zone di immagine scura aggiungono complicazioni. Poiché vi sono diversi difetti e condizioni di luce possibili, l'analisi con deep learning offre un'alternativa semplice e solida all'ispezione di visione tradizionale.

Con Cognex Deep Learning l'analisi dei cordoni di saldatura sui pistoni metallici diventa semplice. Il tecnico addestra il software con lo strumento di rilevamento dei difetti in modalità supervisionata su una serie di immagini "cattive" che rappresentano tutte le anomalie di saldatura, comprese le cuciture sovrapposte, e su campioni "buoni" senza anomalie. In questo modo tutte le anomalie, sia quelle volute che quelle da rifiutare, sono identificate come difetti. Nella seconda parte dell'ispezione, Nella seconda parte dell'ispezione, l'ingegnere utilizza lo strumento di classificazione per classificare i difetti di cucitura per tipo. Sulla base del modello sviluppato durante la supervisione, il software estrae informazioni su difetti specifici e mette le saldature sovrapposte in una classe a parte. Utilizzando insieme lo strumento di rilevamento dei difetti e lo strumento di classificazione, il produttore automobilistico ha la certezza che il sistema di ispezione identifica tutti i cordoni di saldatura e classifica con successo i cordoni sovrapposti.

 

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