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Settore automobilistico

Identificazione e classificazione delle candele per auto

Gli strumenti di localizzazione e classificazione Cognex Deep Learning individuano, contano e classificano le parti in base al loro aspetto

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Per alcune applicazioni di identificazione, conteggio e classificazione, i produttori devono affidarsi all'ispezione visiva quando il loro ambiente non supporta la tecnologia di lettura dei codici a barre. Le variazioni nell'aspetto possono causare complicazioni per un sistema di ispezione automatizzato. Ciò accade ad esempio con le candele per auto, che arrivano per il pre-assemblaggio su diversi vassoi colorati. Il sistema di ispezione deve identificare, contare e classificare correttamente i diversi colori delle candele, ignorando lo sfondo dei vassoi. Questa informazione è poi comunicata ad un robot guidato da un sistema di visione per l'assemblaggio.

Cognex Deep Learning classifica le diverse caratteristiche delle candele in base a dimensione, forma e superficie. Con lo strumento di localizzazione, un ingegnere realizza le immagini del vassoio degli apparecchi, insegnando al software a identificare e contare le singole spine di accensione. Lo strumento di classificazione utilizza il modello basato sul deep learning per classificare le spine di accensione in base alla caratteristica tipica del robot - il suo colore.

 

Ispezione delle candele con ViDi

 

Scarichi la guida sulle applicazioni del deep learning per il settore automobilistico
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