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Settore automobilistico

Ispezione dei cilindri

Lo strumento ViDi Red-Analyze rileva in modo affidabile i pori nel metallo

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Il blocco cilindrico è la base del motore delle automobili. I suoi cilindri larghi sono componenti fondamentali del motore a pistoni, creati per contene i pistoni durante il pompaggio sotto pressione in su e in giù. Solitamente sono fatti in metallo fuso e talvolta viene aggiunto un rivestimento lubrificante. Le pareti del cilindro devono essere durature, perché sono a contatto con gli anelli di compressione del pistone. Il cilindro può tollerare piccole irregolarità metalliche, che si consumano con l'usura meccanica, ma non deve avere bolle o pori. Questi difetti sono particolarmente difficili da ispezionare, perché la superficie del cilindro è ruvida e le immagini appaiono sfocate attorno ai bordi per la profondità di campo. L'illuminazione speculare, o riflessa, sulla superficie del cilindro, complica ulteriormente l'ispezione. È difficile programmare un'ispezione automatica che tolleri così tante piccole variazioni di caratteristiche, forma e posizione, oltre a riflessi e punti sfocati.

Cognex ViDi identifica rapidamente i pori laddove, a parità di condizioni di illuminazione, altri metodi faticano ad ispezionare. In pochi minuti, un tecnico può mettere a punto il software sulla base di una serie di immagini "buone" e "scarse" del cilindro, regolando la zona di interesse con un filtro per eliminare il disco luminoso dello spazio negativo nell'albero. Usando lo strumento Red-Analyze in modalità di supervisione, un tecnico annota i pori nelle immagini etichettate come "scarse" e regola i parametri, includendo dimensione, scala, proporzioni e inclinazione per prendere in considerazione le variazioni nell'aspetto. Le immagini "buone" relative ai cilindri normali aiutano il software ad apprendere quali tipi di anomalie e variazioni minori nella colata sono tollerabili. Il tecnico può riconfigurare il sistema, regolando i parametri e aggiungendo immagini, finché il modello è in grado di mettere a punto l'aspetto normale di un cilindro e riconoscere le anomalie. Durante il funzionamento, il software ad apprendimento profondo ispeziona le immagini in pochi millisecondi, classificando i pezzi con pori come difettosi e il resto come normale.

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