Ispezione della saldatura di condensatori

Rilevamento di difetti di saldatura tramite il deep learning

Cognex deep learning finds defects on soldered capacitors

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I condensatori sono componenti elettronici cruciali che vengono saldati in inverter, caricabatterie e altri circuiti nei veicoli elettrici. Possono anche essere interconnessi a supercondensatori o ultracondensatori. La bassa resistenza e l'elevata capacità di trasporto di corrente di questi collegamenti elettrici saldati sono essenziali per il funzionamento dei veicoli elettrici. Se un collegamento ad un condensatore è debole e conduce male, l'efficienza del veicolo ne risentirà. Se un collegamento fondamentale si rompe completamente, può portare a gravi malfunzionamenti. Se tale collegamento interrotto si trovasse ad esempio nella batteria ausiliaria, il veicolo potrebbe non funzionare del tutto e richiedere assistenza.

I collegamenti creati dalla saldatura possono variare notevolmente in termini di aspetto senza che ciò ne comprometta il funzionamento, mentre collegamenti inaccettabili possono assomigliare visivamente a quelli conformi in termini funzionali. Date le conseguenze dei problemi di connettività, occorre spesso estrarre i componenti saldati con difetti sospetti e sottoporli a raggi X per verificarne i collegamenti, con tutte le spese e i ritardi che ciò comporta.

Prezzi

Gli strumenti di rilevamento di difetti e classificazione del Deep Learning di Cognex sono addestrati su un'ampia serie di variazioni di collegamenti saldati conformi e difettosi e apprendono a classificare e distinguere con precisione i difetti funzionali da quelli puramente estetici. Utilizzando un approccio basato su esempi anziché la visione industriale tradizionale basata su regole è possibile abbreviare i tempi di sviluppo dell’applicazione.

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