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Veicoli elettrici

Ispezione di saldature di pannelli laterali e superiori

Valutazione di saldature di pannelli di celle prismatiche di batterie tramite soluzioni di deep learning

After the top and side panels are welded onto an EV battery, deep learning ensures they have been welded to specification

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In una cella prismatica di una batteria, un involucro rettangolare viene saldato attorno a un foglio di elettrodi. Successivamente, il pannello superiore viene saldato sullo stesso. Il coperchio deve consentire una certa espansione e contrazione della cella quando si salda e si raffredda durante l’uso. Si tratta di un aspetto particolarmente importante dato che la forma delle celle prismatiche fa sì che possano essere disposte in strati ravvicinati tra loro, in maniera efficiente in termini di uso dello spazio. Occorre ispezionare le saldature continue sul pannello laterale e su quello superiore per rilevare eventuali difetti prima che la cella della batteria venga installata in un modulo.

Un’adeguata valutazione delle saldature continue su ciascuna cella è fondamentale per garantire la funzionalità e la durata dell’intera batteria. Tutte queste saldature possono presentare notevoli variazioni in termini di aspetto. I difetti possono essere numerosi, ma possono esservi anche variazioni che non incidono sulle prestazioni.

Combinando sistemi di visione 2D e 3D con la tecnologia deep learning è possibile individuare un numero superiore di tipi di potenziali difetti rispetto a una soluzione che impiega una sola di queste tecnologie. Le funzionalità di segmentazione e rilevamento di difetti del Deep Learning di Cognex sono addestrate su un'ampia serie di variazioni di saldature conformi e difettose e apprendono a classificare e distinguere con precisione i difetti funzionali da quelli puramente estetici.

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