Ispezione dei sigilli di iniezione
Esame di saldature di sigillo dell'iniezione di celle di batterie con soluzioni di deep learning
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Dopo che il cappuccio superiore della cella di una batteria è stato saldato e testato, viene riempito con elettrolito liquido che conduce elettroni all'interno della batteria. Una volta completato il riempimento, il foro di riempimento viene chiuso mediante saldatura. In ragione del rischio di danni all'anodo, al catodo e all'elettrolito a causa del calore, tale operazione viene effettuata tramite una saldatura laser a basso calore.
Qualsiasi contaminazione dell'elettrolito o difetto di saldatura che determini una perdita di elettrolito ridurrà l'efficienza della cella. Un test elettrico della cella riempita e sigillata potrebbe rivelare l'esistenza di un problema prima che la cella passi alla fase di installazione in un modulo; tuttavia, questo metodo non è assolutamente affidabile. Un’adeguata valutazione delle saldature del sigillo dell'iniezione è fondamentale per garantire la funzionalità e la durata dell’intera batteria.
Il Deep Learning di Cognex semplifica ed automatizza l’identificazione di qualsiasi elemento tagliato con venatura o con disegno in stile carbonio prima della sua installazione. Viene addestrato su una serie di immagini etichettate contenenti numerosi esempi per ciascun tipo di pannello decorativo. Utilizzando questa serie di dati, il Deep Learning di Cognex distingue rapidamente anche venature e altri disegni estremamente simili tra loro, garantendo che venga sempre installato il tipo corretto di pannello come da specifica.
